微服务架构的诞生和容器技术的流行，几乎是同时发生的，这并非偶然，而是互联网时代倒逼传统技术和架构而产生的变革，而以Docker为代表的容器技术则为微服务理念提供了匹配的实现机制，本文作者从什么是微服务切入，详细的介绍了微服务架构的优势，最后从自身实践出发，给出了微服务架构的云端实践。近年来，微服务架构及容器技术备受关注，在各类文章、演讲、博客中频频亮相，成为业界最热门的话题。在时尚的词汇和热情满满的讨论背后，人们开始严肃的重新思考互联网时代服务的架构以及应用开发、运维的方法。微服务以一种全新的架构设计模式，牵动了互联网应用从设计到运维整个流程方法论的变革。??而以Docker为代表的容器技术则
2021-02-26 15:05:55
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本文则主要介绍TalkingData在大数据平台建设过程中，逐渐引入Spark，并且以HadoopYARN和Spark为基础来构建移动大数据平台的过程。当下，Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持：2014年，SparkSummitChina在北京召开，场面火爆；同年，SparkMeetup在北京、上海、深圳和杭州四个城市举办，其中仅北京就成功举办了5次，内容更涵盖SparkCore、SparkStreaming、SparkMLlib、SparkSQL等众多领域。而作为较早关注和引入Spark的移动互联网大数据综合服务公司，TalkingData也积极地参与到国内Spark社区的各种活动，
2021-02-26 14:06:26
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互联网的迅速发展，为电子商务兴起提供了肥沃的土壤。2014年，中国电子商务市场交易规模达到13.4万亿元，同比增长31.4%。其中，B2B电子商务市场交易额达到10万亿元，同比增长21.9%。这一连串高速增长的数字背后，不法分子对互联网资产的觊觎，针对电商行业的恶意行为也愈演愈烈，这其中，最典型的就是黄牛抢单囤货和商家恶意刷单。黄牛囤货让广大正常用户失去了商家给予的优惠让利；而商家的刷单刷好评，不仅干扰了用户的合理购物选择，更是搅乱了整个市场秩序。京东作为国内电商的龙头企业，在今天遭受着严酷的风险威胁。机器注册账号、恶意下单、黄牛抢购、商家刷单等等问题如果不被有效阻止，会给京东和消费者带来难以
2021-02-26 09:05:51
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如今大数据在各行业的应用越来越广泛：运营基于数据关注运营效果，产品基于数据分析关注转化率情况，开发基于数据衡量系统优化效果等。美图公司有美拍、美图秀秀、美颜相机等十几个app，每个app都会基于数据做个性化推荐、搜索、报表分析、反作弊、广告等，整体对数据的业务需求比较多、应用也比较广泛。因此美图数据技术团队的业务背景主要体现在：业务线多以及应用比较广泛。这也是促使我们搭建数据平台的一个最主要的原因，由业务驱动。举几个美图的数据应用案例。如图1所示，左起第一张是美图自研的数据可视化平台DataFace，支持业务方自由拖拽生成可视化报表，便于高效的做数据报表以及后续的分析；第二张是美拍APP的首页
2021-02-25 09:09:16
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这家公司当时有200位研发人员和200多台服务器，我刚进这家公司时，系统已经玩不下去了，总是出现各种问题，例如日常发布系统时或访问量稍微过大时，系统就会出现很多故障，而且找不到故障发生的根本原因。我进公司后主要的任务就是对这个系统进行升级改造，花了一个半月的时间写了份企业总体架构文档，文档共有124页，直接指导了之后的技术改造，下图是那份文档的目录，文末有相关资料下载地址。企业商务模型的内容主要包括主营业务、商务模式、商务主体、竞品分析、组织架构、商务运作模型和业务流程等。主营业务即公司做什么业务。商业模式即公司怎么赚钱。商务主体即哪几个人在一起做这门生意。竞品分析即了解竞争对手的情况。组织架
2021-02-25 09:08:47
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