电磁场课程设计：垂直极化波斜入射到两种理想介质分界面MATLAB仿真

设计了一款应用于导航卫星系统的多频段圆极化微带天线。天线采用复合左右手传输线移相器作为馈电网络，展宽阻抗带宽并且实现了良好的右旋圆极化辐射。该天线工作在导航卫星系统GPS、BDS-2和GLONASS工作波段。采用Ansoft HFSS 13.0软件仿真，仿真结果表明该天线能够满足导航卫星信号的要求。该天线具有结构紧凑、频带宽、体积小、易于加工等特点。

光子晶体光纤中去极化型声波导布里渊散射频移和散射效率研究

双频圆极化微带分形天线的设计与仿真，刘建霞，杜清亮，本文研究了微带分形天线，设计了一阶Koch矩形和二阶Koch岛型微带分形天线，这两款微带分形天线分别适用于GSM 1900MHz/WLAN 5.2GHz频段和GSM 1

polar code在5G中一下火了。这是MATLAB中实现极化码的文档。适用于初学者学习polar code。源代码另发。

为了抑制三分量地震勘探中的面波，根据体波和面波的极化特性，研究了一种基于小波变换的时频域极化滤波方法。 在时频域构造了三分量地震数据的协方差矩阵，测量了地震波的极化参数。 结合矩阵的对应特征值和特征向量，将椭圆率和仰角作为约束条件，并建立了偏振滤波函数来分离表面波。 对分离的表面波进行反变换，然后从原始记录中自适应减去。 极化滤波抑制了表面波后，转换波的信噪比得到有效提高。 为下一步的地震数据处理和地震勘探开发奠定了良好的基础。 实际数据处理结果表明，该方法可以有效地从三分量地震记录中提取地表波，避免了地表波对地震信号的干扰。

Matlab代码sqrt 三分量地震极化分析 Matt Haney编写了两个极化分析代码。 第一种是基于协方差方法的。 第二种是基于纸上的相干方法。 运行poliriz.m文件，以使用合成输入查看两种方法的比较。 Matt原始zip文件中的注释，其中对Dylan进行了修改，使其可以基于Git存储库结构运行。 polariz：一组用于对窄带地震数据进行极化分析的Matlab程序 这是一组4个Matlab程序-3个函数和1个脚本-运行一个示例，该示例显示了使用实值协方差矩阵和复值相干矩阵的极化分析。 对于真实数据，极化是频率的函数，因此应将其用于已在狭窄频带上进行带通滤波的数据。 要运行该示例，只需下载GIT存储库，启动Matlab，转到Matlab中的该目录，然后在Matlab提示符下键入： 北极星 这将生成3个图，显示合成数据集上的结果。 第一个图绘制了合成数据的三个运动分量（垂直，向东和向北）。 综合数据包括2部分。 第一部分是直线极化的（所有3个分量同相），第二部分是椭圆极化的（垂直分量相对于水平分量异相90度）。 除了极化的差异外，第一部分的（Z，E，N）分量之间的相对幅度设置为

人工智能-机器学习-高增益全向圆极化海上移动天线的研究.pdf

安全技术-网络信息-面向极化SAR地物分类的稀疏深度网络.pdf

1.2 极化码的研究历史与现状 2008 年，土耳其毕尔肯大学教授 Erdal Arikan 首次提出了极化码的思想。极化码是一 种新型的编译码方式，可以达到对称二进制无记忆信道（B-DMC）的信道容量。它的原理 是将 N 个互相独立的二进制输入信道通过信道的结合与分裂得到一些新的信道  :1iN i NW   。这些新信道中一部分的信道容量 ( )( )iNI W 趋近于“1”，比例为 )(1 WI ，另 外 )(WI 比例的信道容量 ( )( )iNI W 趋近于“0”，成功地将 N 个独立信道的信道容量进行分离转 移。极化码的提出在信道纠错编码领域具有很大的现实意义。首先，它是目前唯一理论上 证明可达信道容量的编码方式，其次，极化码的编译码复杂度只有 2( )logO N N 的线性复杂 度，对于码长很长的情况，依然可以实现，香农理论指出，长码往往具有较为良好的性能。 极化码由于其良好的特性在实际中有很大的研究前景。目前对于极化码的研究主要集 中在编码、译码以及极化现象等方面[9]。 编码构造一直以来是极化码研究的一个热点。最早的编码算法是由 Erdal Arikan 提出 来的蒙特卡洛算法。但是该算法计算复杂度很高，在实际应用中很难实现。Erdal Arikan 还提出了在二进制删除（BEC）信道下通过计算信道的巴氏参数来进行编码的方案，虽然 此方法相对于蒙特卡洛算法简单了不少，但是应用范围很窄，不适用于一般的二进制无记 忆信道。随后，Mori 和 Tanaka 提出了一种新的密度进化（DE）构造方法，将 LDPC 码中 的方法应用到了极化码中并取得了不错的效果，适用于一般的二进制信道。但是此方法计 算复杂度较高，实际应用起来难度较大。极化码的编码构造还逐渐从离散信道向连续信道 发展。此外，信道编码技术还应用于窃听信道、量子信道、多址接入信道等方面。 在极化码的译码研究方面，诸多学者在不懈地努力着。最早的译码算法为 Erdal Arikan 提出的连续删除列表译码算法。由于实际应用中，码长很难做到无限长，在中短码长的情 况下，SC 译码算法错误概率较大，译码性能不佳，于是，更优的译码方案在不断地研究中。 许多学者将其他编码中表现出优异性能的译码方案应用到极化码中。例如：LDPC 码的 BP 译码算法应用于极化码。虽然这些算法都取得了性能增益，但在计算复杂度或应用范围等 方面都存在着不足。现阶段对于译码的研究大多数都是基于 SC 译码算法的，例如基于 SC