本人是在读大学生人工智能专业，通过一个学期的学习，并结合冈莎雷斯的数字图像处理第三版对本学期的数字图像处理课程进行总结，欢迎下载
2021-10-27 18:45:02
13.91MB
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毫升理论Python
该知识库总结了机器学习领域的基本算法和理论。 并且有一些使用Python的实现代码（数学，统计等）。 每章存在的原因仅用于研究。
目录
可能性
分配
估算
测试
贝叶斯统计
熵
时间序列
线性回归
逻辑回归
优化器
正则化
背景知识
降维
矩阵分解
火炬的例子
基本的
回归
逻辑回归
fnn
待办的..
分解机
分解机向量分析
宽而深
待办的..
电子贪婪
汤普森采样
待办的..
入门
$ git clone https://github.com/yoonkt200/ml-theory-python.git
$ set python path to ` venv/ ` folder
$ run ml-theory-python/{chapter-name}/{algorithm-name.py or .ipynb}/
依存关系
信息
作者：尹基泰（Yoon Ki
2021-10-25 11:37:34
94.7MB
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清华大学出品的数据挖掘&机器学习课件，非常适合大学生和职场新手新手，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~
第1章 数据挖掘概念介绍.pptx
第2章 分类 Bayes贝叶斯 SVM支持向量机分类算法.pptx
第3章 聚类算法介绍.pptx
第4章 关联规则 Apriori FP-Growth算法.pptx
第5章 综合实战：日志的挖掘与应用.pptx
第6章 数据挖掘应用案例 电力分析 银行信贷 指数预测 客户分群营销 房屋估价.pptx
2021-05-18 09:07:54
3.91MB
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第2章 分类 Bayes贝叶斯 SVM支持向量机分类算法.pptx
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第6章 数据挖掘应用案例 电力分析 银行信贷 指数预测 客户分群营销 房屋估价.pptx
2021-05-18 09:07:54
2.88MB
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2021-05-18 09:07:53
2.56MB
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2021-05-18 09:07:53
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