802.11Wi-Fi网络中，接入点（AP）的介质接入控制（MAC）协议分配给它的竞争用户（STA）相等的传输机会而不考虑的用户的链路质量的差异，这就会导致有着不同链路质量的竞争节点获得相等的吞吐量（基于吞吐量的公平性），从而降低网络整体的性能。为了克服这一性能异常问题，基于比例公平的优化由于其吞吐量增强能力已经引起广大的关注。在本文中，提出了一种基于邻近点算法的比例公平优化方法，每个竞争节点根据其链路质量的差异使用不同的接入概率来访问接入点。数值结果验证了我们的理论分析，Wi-Fi网络的吞吐量可以通过接入概率的优化得到显着改善。

简单的用Matlab实现的最邻近规则的聚类小程序

针对高维特征向量存在的最近邻匹配正确率低的问题, 提出了一种基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法。首先用Fast-Hessian 检测子进行特征点检测, 并生成SURF特征描述向量; 然后通过快速近似最近邻搜索算法得到初匹配点对, 再对得出的单向匹配结果进行双向匹配; 最后采用鲁棒性较好的PROSAC算法进一步剔除误匹配点对。实验证明了该算法不仅提高了SURF算法匹配的正确率, 还保证了算法的实时性。

说明：程序打开运行即创建了CMemAllocate对象，并对其进行了初始化操作，所以默认已有5个作业进程存在，以及大小为1024的内存块 1.实现三个内存分配算法、从内存中移除作业进程、添加作业进程至作业进程表的独立功能实现 2.实现动态操作，即每次内存分配、移除作业进程、添加作业进程可以通过对话框自定义 3.实现移除作业进程时对相邻空内存块进行合并 4.实现基本错误提示 如：a.移除作业进程时首先检索内存中是否有该作业，否则进行提示无法进行移除操作； b.添加作业进程时首先检索是否已存在相同索引值的作业进程，若有则提示无法添加； c.内存分配（最佳适配、邻近适配）时，对话框提示输入要加载进内存的作业索引，若作业已存在于内存，进行提示，并提示无法加载进内存，若内存空间不够，也提示无法加载

实现图像、影像下采样，采样方法有最邻近采样法、二次插值法、双三次卷积法。matlab实现。

数字0到9和英文大小写字母手写识别训练集，每份都是55张，共计55*（10+26+26）=3410张png图片，使用举例：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/83241708

根据算法原理自己编写的基本算法的代码，包括自己挑选的数据集，对算法准确率的测试

使用ARCGIS中的TOOLBOX将邻近点批量移动到线上

使用分治算法实现寻找n个点中最邻近点的距离的平方。时间复杂度O（nlogn）.

对图像进行最邻近插值，提高图像的分辨率。