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这是一款可操作的学习OpenCV的工具教程软件，内部有相关说明。不同于其他文字教程或视频教程，该工具采用交互式操作实现，可以快速掌握相关函数的用法，快速掌握相关图像处理知识，帮助文档有每个函数的完整示例代码，可以直接使用。有了它，使用者只需要专注于算法的学习，相关代码可以自动生成。这个应该是目前最方便学习，最快掌握OpenCV使用方法的学习教程。内部有正式版的下载地址和联系方式，有使用方法的演示视频，请先观看演示视频。联系方式长期有效。

便捷式OpenCV图像处理工具 V2.4.zip 使用OpenCV开发的图像处理小工具，能够实现OpenCV的相应图像处理，比如形态学处理、滤波、图像增强、二值化、边缘检测、滤镜、图像检测、图像分割等功能都能实现，是一款便捷式的图像处理工具。

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

介绍利用Faster-RCNN去训练Pascol VOC数据集或者训练自定义数据集。 参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/125044860?spm=1001.2014.3001.5502

官网下载太慢，先存着

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

目标检测faster_rcnn源码