matlab代码////增广拉格朗日算法////精确步长、可调节函数、可调节步长等等, ALM(增广拉格朗日算法)被认为最常用的约束优化算法、运用二阶信息、拉格朗日乘子、罚项转为无约束优化

该资源使用matlab编写的有约束条件的粒子群算法，其中的代码对于解决一些约束问题可能会有很大的帮助，也可以为一些人提供一些想法与思路

内含有matlab关于求解约束优化问题的所有m函数文件及使用说明。

针对基本灰狼优化(GWO)算法存在求解精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差的问题，提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解约束优化问题。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件，将原约束优化问题转化为无约束优化问题，然后利用IGWO算法对转换后的无约束优化问题进行求解。在IGWO算法中，引入佳点集理论生成初始种群，为算法全局搜索奠定基础；为了提高局部搜索能力和加快收敛，对当前最优灰狼个体执行Powell局部搜索。采用几个标准约束优化测试问题进行仿真实验，结果表明该算法不仅克服了基本GW0的缺点，而且

牛顿约束优化方法源程序代码 程序各语句含有相关注释 function [x,minf]=minnt(f,x0,var,eps) format long;%format:设置输出格式 format long、short不影响变量的显示 if nargin==3 eps=1.0e-6; end。

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中科大优化设计课件

约束优化问题，单目标两约束。含程序流程图与程序。

实际工程的优化设计问题：非线性约束优化问题 优化设计问题的类型 线性规划问题 优化问题的目标函数和约束函数都是设计变量的线性函数 非线性规划问题 目标函数和约束函数不全是设计变量的线性函数 函数与变量间的关系 无约束优化问题 只有目标函数而无约束条件的优化问题 约束优化问题 有约束条件的优化问题 有无约束条件

matlab开发-基于蒸发的水循环分解算法求解约束优化问题。求解连续约束优化问题的改进水循环算法