《2020年中国AI+零售行业发展研究报告》对中国AI+零售行业整体市场和细分赛道进行分析，详细梳理了AI+零售行业目前六大应用场景（精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、智能化运营、无人零售、智能客服）及AI技术发展渗透情况；分析了AI赋能零售行业的核心价值及未来趋势；对巨头企业和AI公司进行了业务发展分析。
目录
一、AI+零售行业概述
1.1 AI+零售行业概念界定
1.2 零售业技术应用驱动因素
1.3 AI技术在零售领域应用
1.4 零售业增长痛点促进AI+零售发展
1.5 中国AI+零售相关政策环境及行业热度
1.6 AI+零售行业市场规模
1.7 AI+零售产业图谱
二、AI+零售应用场景与价值分析
2.1 AI+零售应用场景概览
2.2 精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、智能化运营、智能客服、无人零售六大场景分析
2.3 AI+零售行业市场价值
三、AI+零售供需逻辑与玩家类型
3.1 AI+零售产业链
3.2 AI+零售解决方案需求方
3.3 AI+零售解决方案供给方
3.4 解决方案服务商竞争要素分析
四、AI+零售典型企业案例解析
4.1 代表性企业案例
五、AI+零售趋势展望
5.1 AI+零售行业技术落地趋势
5.2 AI+零售行业未来应用之路
5.3 AI+零售行业玩家竞争策略
2021-11-18 09:01:23
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NBF（New-Retail Business Framework）是一个新零售服务开放框架，提供标准化业务定义、快捷服务开发和生态开放的能力，旨在为生态伙伴提供一整套完整的新零售 PaaS 和 SaaS 的解决方案。本次演讲将介绍 NBF 中的核心能力— Serverless 的架构设计和深度实践。
1、为什么做 NBF 和 NBF 的生态；
2、NBF 云原生的 Serverless 架构；
3、NBF-Serverless 的核心能力；
极速的服务发布能力——通过典型的 FaaS 特性实现服务秒级发布；
灵活的服务路由能力——通过 NBF-Broker 实现无侵入式的服务多态和服务降级的路由;
强大的服务运维能力——毫秒级的弹性扩容能力，大促脉冲流量也能从容应对;
4、NBF-Serverless 深度实践——阿里双十二和女王节等大促的 Serverless 实施方案和实践数据；
5、NBF-Serverless 的展望——上云和出海。
2021-11-16 19:07:08
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新零售浪潮已经冲击着中国零售市场高度分散的基本格局。文中将基于“新零售”视角，以阿里集团的盒马鲜生为例，探讨智慧物流在生鲜零售产业中的创新应用，分析物流“智慧化”的主要实现路径，即“四个智能 + 一个自动化”，并从新零售模式与物流调配两个角度分析当前盒马鲜生发展面临的制约因素，提出提升物流配送服务质量、改进仓储模式、加强供应链协同的应对策略，以期对盒马生鲜的进一步发展有借鉴作用。
2021-10-25 21:04:34
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