数据透视表的正确玩法

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20210506-中信证券-瞻星系列报告（9），夜光数据透视经济与企业级“碳”跟踪：顺周期产能利用处于高位，龙头公司碳排放短期提升.pdf

大饼 关于 Flatbread是一个小型库，它扩展了pandas中的数据透视表功能。 可使用pita访问器通过DataFrame访问Flatbread。 该库包含使您能够轻松将合计/小计添加到数据透视表的一个或多个轴/级别的功能。 此外，大面包可以从数据透视表的每个轴/级别的总计/小计中计算百分比。 您可以将表中的现有值转换为百分比，但也可以将百分比整齐地添加到数据旁边。 如果不存在所需的（小计）总计，则面包将自动添加它们以执行计算。 默认情况下，保留（小计）总计，但您也可以删除它们。 该库还包含一些在matplotlib之上构建的功能，用于绘制数据。 姓名 最初，我计划将此库称为pita-透视表的缩写。 但是由于这个名字已经在pypi.org上使用，因此选择就落在了面包上。 安装 安装： pip install flatbread 数据透视表 让我们创建一个df进行测试： from

VBA转置汇总、VBA将行列调换，并且以第1列汇总 如 A 1月 1 1月 2月 3月 A 2月 1 A 1 1 0 B 1月 1 B 1 1 0 B 2月 1 =====>>>> C 1 0 0 C 1月 1

韩小良《excel数据透视表从入门到精通》实例文件，2008.5月份出版。国内第一本专讲数据透视表的图书，可以简化许多日常工作。

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