数据仓库与数据挖掘论文合集（共242篇）

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数据仓库和数据挖掘综述 概念、体系结构、趋势、应用

1、分类与预测的基本概念 2、决策树方法 3、分类规则挖掘的ID3算法 3、其他分类规则挖掘算法 4、分类规则的评估 5、微软决策树及其应用

1.1 数据库与数据库技术 1.1.1 数据、数据库与数据库系统 1.1.2 数据库系统的特点 1.1.3 数据库技术新发展 1.2 数据仓库 1.2.1 从传统数据库到数据仓库 1.2.2 数据仓库的基本特性 1.3 数据仓库及其数据分析工具 1.3.1 联机分析与数据挖掘 1.3.2 数据仓库与数据挖掘 1.3.3 数据仓库未来发展方向

数据仓库概念 数据仓库体系结构及组件 数据仓库设计 数据仓库技术（与数据库技术的区别） 数据仓库性能 数据仓库应用 数据挖掘应用概述 数据挖掘技术与趋势 数据挖掘应用平台

陈志泊写的《数据仓库与数据挖掘》，数据仓库与数据挖掘 - 陈志泊

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