中国水泥工业碳排放研究，马晓哲，王铮，本文利用水泥生产数据，估算了我国1980-2007年水泥工业的碳排放量，并预测了未来几年的碳排放趋势。研究表明我国的水泥碳排放将持续

碳中和背景下，工业废气排放检测文本数据集（37维特征，1300多条数据）.zip 火力发电的基本原理是：燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，蒸汽压力推动汽轮机旋转，然后汽轮机带动发电机旋转，产生电能。在这一系列的能量转化中，影响发电效率的核心是锅炉的燃烧效率，即燃料燃烧加热水产生高温高压蒸汽。锅炉的燃烧效率的影响因素很多，包括锅炉的可调参数等

本数据为中国目前19个发达城市工业废水排放量，单位为万吨，作为参考供大家借鉴，比较可靠，城市均为各省省会拉，北上广深。用于数学建模比赛的数据资源，十分珍贵，楼主亲自整合的

排放量-d3 这是按国家和地区列出的二氧化碳（CO2）排放量的可视化图表，其中包括三个图表（地图图表，饼图和条形图）。 :backhand_index_pointing_left: 我使用的技术： D3 TopoJSON JavaScript HTML CSS

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依据Tapio脱钩指标和Kaya恒等式,运用LMDI分解法分别构建了二氧化碳(CO2)"脱钩"弹性指标和努力指标扩展分解模型,并对山西省CO2"脱钩"和低碳经济发展情况进行定量分析。结果表明,脱钩弹性指标和脱钩努力指标均显示山西省CO2的"脱钩"情况有所改善,已呈现出"弱脱钩"的低碳经济特征;能源强度降低是导致CO2"脱钩"的关键性因子,其脱钩努力指标从2001年的-0.239 2逐年增加到2008年的0.542 4,这主要源自工业领域技术的进步和能源效率的提高,产业结构和能源结构调整等其他措施并没有显示出明显的减排效果;假定在以上条件均不变的情况下,CCS技术将成为实现CO2减排和"强脱钩"的关键性因素。该研究尝试将脱钩指标和CO2排放因素分解模型进行结合,考虑了CCS因素在减排和"脱钩"方面的作用。

人工智能-机器学习-江苏省COD排放总量不同计算方法对比研究.pdf

基于温室气体排放的云南香格里拉旅游线路产品生态效率

为有效应对气候变化,必须明确中国能源消耗造成碳排放的驱动因素,指出制定碳减排政策的关键点。一个国家的碳排放情况由该国的能源结构、能源强度、经济水平、人口规模等多种因素共同作用决定。通过LMDI因素分解模型,对我国2000—2015年碳排放情况进行分析,结果表明:我国能源消费碳排放总量呈增长趋势,其中碳排放正向驱动力是经济效应,其次是人口规模和能源结构效应,负向驱动力是技术效应。最后,根据上述结论对我国低碳经济发展提出了相应的政策与建议。

江苏省FDI影响碳排放强度的因素分解分析，赵欣，，江苏省是我国经济最发达的地区之一，也是FDI最为集中的地区之一。2007年江苏省外商直接投资占全国比重达29.3%，成为全国引进外资最多