主成分分析法matlab代码和文档

低秩矩阵 鲁棒主成分分析 RPCA算法研究 matlab

FastICA算法的matlab程序。ICA 算法的研究可分为基于信息论准则的迭代估计方法和基于统计学的代数方法两大类，从原理上来说，它们都是利用了源信号的独立性和非高斯性。

独立成分分析的matlab代码

多元统计：第九章 主成分分析.ppt

记录一下自己学到的关于主成分分析的东西(转)

多项式微分，谱聚类，广义主成分分析

机器学习深度学习实战图像处理matlab基于主成分分析的图像压缩和重建

PCA(principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据压缩算法。在PCA中，数据从原来的坐标系转换到新的坐标系，由数据本身决定。转换坐标系时，以方差最大的方向作为坐标轴方向，因为数据的最大方差给出了数据的最重要的信息。第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方法，第二个新坐标轴选择的是与第一个新坐标轴正交且方差次大的方向。重复该过程，重复次数为原始数据的特征维数。

海宁陆地面积接近七百平方千米，是典范的江南水乡，海宁地理位置处于长江三角洲南冀，浙江省的北部。海宁被外界誉为“中国皮革之都”，在全国范围内，是重要的皮革生产基地和集散中心。同时海宁拥有总建筑面积达45万平方米的皮草专业市场——海宁中国皮革城[1]。 海宁皮草的产业范围、工艺技术、主要经济指标和知名品牌数目均居海内前线，此中皮草服装产量、皮草交易量、皮草服装外贸出口供货值三项均列全国第一[5]。由于海宁中国皮革城的存在，在多年以前皮草业就是海宁的热门产业，不仅有各种中大型企业的建立，许许多多的自产自销个体经营户也如雨后春笋般加入到皮草业的大军中来。在海宁，平均3秒就能生产一只票夹[2]；平均48秒制成一组牛皮革沙发套[2]；平均1.3秒诞生一件皮衣[2]。皮草皮革产业是海宁的传统优势产业，也是海宁重要的区域特色产业[2]。