压缩感知去算法代码并由参数评估算法，实物图和效果图

围绕频率感知展开研究，介绍了几种基本的数字调制方式和无线信道及其特性，阐明频率认知较为困难，通过对几种经典的频率感知算法进行分析比较，并结合实际应用环境，基于易实现的角度，指出能量感知器的可行性，基于性能的角度，采用合作感知算法，并提出基于均衡权重的频谱感知方案，在信噪比较低的情况下，可以提高认知性能。采用MATLAB平台，通过仿真的形式，重点对基于能力检测算法和均衡权重合作感知算法的性能进行分析，结果证明，能量检测在-5dB时可以取得不错的感知效果，基于均衡权重合作感知算法就算是在-8dB的恶劣条件下也可以取得较好结果，同时，仿真表明，本文所提出的均衡权重感知算法可以有效提高合作感知的感知效果。。

实现了六种压缩感知算法，均为.m文件，可在matlab直接运行

在Windows10+vs2013+opencv3.00+qt5.6.0平台利用哈希感知算法实现以图搜图软件，可以输入图片，在数据库中搜索类似的图片。也可以对图片进行训练写入数据库。（相关博客：https://blog.csdn.net/KayChanGEEK/article/details/79284169）

FISTA算法是对ISTA算法的优化提升，本程序是在ISTA算法的基础上进行的编程改进。

压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。

认知无线电中基于能量感知的算法研究代码，分开各个部分写的