wwu-ki_brainage 使用卷积神经网络（CNN）进行大脑年龄预测的教程 培训和评估是使用fastai_scans（ ）完成的，fastai是与3d医学图像配合使用的fastai扩展。 安装 1.）创建一个新的conda环境，安装Python 3.6并激活它 conda create -n wwuki_brainage python=3.6; conda activate wwuki_brainage 2.）在环境中安装pip conda install pip 3.）使用pip在该conda环境中安装软件包（将USER替换为您的用户名，将CONDA_DIR替换为.conda替换为Anaconda，将miniconda替换为miniconda）。 /home/USER/CONDA_DIR/envs/wwuki_brainage/bin/pip install git+git

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C++编写的Person类然后派生出Teacher和Student测试无误

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TracerLPM（版本2 Beta） 一个Excel工作簿程序，用于根据环境示踪数据评估地下水年龄分布 此文件夹包含用于32位和64位TracerLPM（版本2 Beta）的安装软件包（.msi）。 安装程序包必须与用户计算机上安装的Microsoft Office版本匹配。 默认情况下，即使大多数操作系统是64位，也通常会安装32位版本的Office。 如果Office版本是64位，则仅使用TracerLPM的64位安装程序包。 子文件夹包含用于开发TracerLPM的所有代码和工作簿。 Workbook文件夹包含Excel工作簿的最新版本，并使用Visual Basic for Applications（VBA）编写。 文件夹LPM_FunctionsXLL包含用C ++编写的Visual Studio（2015）解决方案代码，用于计算示踪剂浓度。 文件夹Optimization

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安卓 牵伴“” APP设计与开发-专业综合设计课程作业。项目包括源码，DEMO，需求分析说明，系统设计说明，测试等文档。“心之桥”是一系列连接父母与子女温情纽带的手机应用软件。现代社会中，部分子女由于工作，学习，结婚等多方面的原因而离家。转移社会老龄化程度的加深，空巢老人越来越多，已经成为一个不容忽视的社会问题。 APP大致开发背景如下：“牵伴”这款产品针对父母对父母的精神赡养，建造一个父母与子女之间感情与思想交流的平台。其用户界面分为父母端与子女端。 ，听力一般随着年龄的增加而逐渐减小，父母端界面应做到简洁明了的交替字号大，操作简单，每个功能设置语音提示等。 ，远程监听等等，也应该达到对父母的精神赡养或亲情语音等。同时，子女还可以通过“牵伴”内置论坛参与讨论赡养父母等问题。

性别和年龄检测 客观的 ： 建立一个性别和年龄检测器，可以大致猜测图片或网络摄像头中人（脸）的性别和年龄。 关于该项目 ： 在此Python项目中，我使用深度学习从一张脸部图像中准确识别一个人的性别和年龄。 我使用了由训练的模型。 预测的性别可能是“男性”和“女性”之一，预测的年龄可能是以下范围之一-（0 – 2），（4 – 6），（8 – 12），（15 – 20） ，（25 – 32），（38 – 43），（48 – 53），（60 – 100）（最后一个softmax层中的8个节点）。 由于化妆，光线，障碍物和面部表情等因素，很难从一张图像中准确猜测出正确的年龄。 因此，我将其设为分类问题，而不是使其成为回归之一。 数据集： 对于这个python项目，我使用了Adience数据集； 数据集在公共领域可用，您可以在找到它。 该数据集可作为面部照片的基准，并包含各种现实世界中的成像

拖网渔船 在 Wikipedia 上搜索 UCI ProTour 自行车手统计数据（身高、体重、国家/地区、年龄）以计算平均值。 用法 重建数据库 要重建数据库，只需运行python ProTrawler.py 。 这会将data.js输出到当前工作目录。 重建网络应用程序 如上所述重建数据库，然后将data.js移动到web/app/scripts/data/ 。 在web/目录中使用npm install和bower install安装/更新 Javascript 依赖项。 运行grunt build ，构建的 Web 应用程序将在dist/ 。