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***笔记*** 这种使用单位的方法既快速又干净。 有关自动进行尺寸分析的更完整版本，请参阅标题为“Units and Dimensions Suite for Matlab”的文件（请参阅下面的致谢部分） ******* units.m 函数返回一个结构体，其中包含许多常用单位的 SI 值。 自包含的帮助演示了如何使用此结构使用常见的单位和物理常数干净有效地执行 matlab 计算。 代码很容易修改以包含任何非标准单位或所需的常数。 这种处理单位的方法的灵感来自 MathCAD 使用的方法。

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针对现有人脸检测算法难以处理多尺度、多姿态的人脸检测，尤其是面对小尺寸时准确性低的问题，提出了多尺度和纹理特征增强的小尺寸人脸检测算法。该算法的多尺度增强模块能够丰富特征的多尺度信息，提高对多尺度人脸的检测能力；纹理特征增强模块能够通过融合低层的纹理信息提升高层语义的表达，从而加强对小尺寸人脸的检测能力；多阶段加权损失函数平衡网络的输出，充分发挥各个模块的增强作用。实验结果表明，该方法不仅在检测速度上可以达到实时，而且对MALF数据集中高度小于60像素的人脸检测精度可达88.69%；在FDDB数据集上相比目前的BBFCN算法精度提高近四个百分点。

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