小波神经网络的时间序列预测matlab代码.zip

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基于神经网络的预测代码，适合在学习神经网络的朋友进行学习

针对现阶段城市道路交通流预测精度不高的局限性，提出了一种基于差分自回归滑动平均( AＲIMA) 和小波神经.网络( WNN) 组合模型的预测方法来进行交通流预测。利用差分自回归滑动平均模型良好的线性拟合能力和小波神经网.络模型强大的非线性关系映射能力，把交通流时间序列的数据结构分解为线性自相关结构和非线性结构两部分。采用差.分自回归滑动平均模型预测交通流序列的线性部分，用小波神经网络模型预测其非线性残差部分，最终合成为整个交通.流序列的预测结果。计算机仿真结果表明: 组合模型的预测精度高于AＲIMA 模型和WNN 模型各自单独使用时的预测精.度，组合模型可以提高交通流预测精度，是交通流预测的有效方法。

粒子群优化算法训练小波神经网络-abbr_c8892f85c90fca34071bbadd9dd8aa53.rar 本帖最后由 jwangj2008 于 2012-3-21 15:40 编辑 量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法

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小波神经网络算法的流域日径流预报模型源代码，可以使用。

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有关小波神经网络的文章-一种基于小波神经网络的图像去噪算法.pdf 我收集的最新的几篇小波神经网络的文章，大家共享 小波神经网络初始值的选择.pdf 【摘要】小波神经网络参数初始值影响着网络收敛速度的快慢，甚至关系到网络能否收敛。为了减少网络训练 次数，提高收敛速度，提出了一种更简便易行的选择方法，通过将此方法的仿真结果与采用随机选取初始值的方 法所得仿真结果进行对比，证明此方法既可行又有效。 【关键词】小波神经网络，初始值，收敛，收敛速度 小波神经网络的改进及应用 单海欧 李平 摘要! 提出一种带有动态补偿的双隐层小波神经网络’其中过程神经元隐层完成对输入信息过 程模式提取和对时间的聚合运算’小波函数代替非时变一般神经元隐层函数’用于提高网络对系统 输入输出之间复杂关系的映射能力’动态补偿用于提高建模精度 将其应用于管道泄漏故障的检测’ 收到良好的效果 关键词! 小波神经网络,双隐层,动态补偿,过程神经元,泄漏检测 基于小波神经网络的非线性约束预测控制 黄德先金以慧 (清 华 大学 自 动 化 系 北 京  100084 张杰E.B .M artinand A.J. M orris) 摘 典 许多年来，非线性生产过程的建模和控侧问题一直是一个困难的问理，没有好的通 用棋型和方法能用于过程建棋和控制.在这篇文章，通过结合小波和种经网络方法，致力子通用的 非线性过程的建棋和控制方法研究一个仅用尺度函数的小波神经网络用于通近非线性状态方程 棋型.井用其实现非线性翻侧控材.由于该模型能够通过线性LS估计方法来拼识，它是易于实现 和用作通用棋N.在这摘文章中，对开环稳定过程，一个具有摘入约束的区城预rN控制方案被引 入.它的闭环毯定性能够通过适当选择它的预洲水平来保证.基于上述动态控制方案，一个称态状 态优化方案被进一步实现，通过仿真研究，镇型的通用性、拼识和控制方法的简单性被演示，这表 明所提出方集能够被用于过程工业的非线性系统的建模和控制.通过一个双线性系统，理论结果 被演示和研究. 关健 词 小波.神经网络，非践性系统拼识，非线性预侧控制，约束控侧，优化 基于小波神经网络的图像去噪算法.pdf 于辰飞  陈伟建 基于小波神经网络的图像文本信息提取技术研究.pdf 黄同城 丁友东 file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/moz-screenshot-5.jpgfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/moz-screenshot-6.jpgfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/moz-screenshot-7.jpgfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/moz-screenshot-8.jpgfile:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/moz-screenshot-9.jpg