在windows10的高对比度主题基础上修改了一下，显得更加美观，就是那种黑色的主题。使用与win10,win8.1,win8。

编码了两种用于调整图像对比度级别的算法。 其中一种方法是对比度拉伸。 适用于灰色和彩色图像。

文档照片打印处理是辅助进行打印处理的工具，提前帮助你处理打印状态下文档图片的对比度、色彩以及亮度等内容，防止打印之时因为某些内容上的未被调节从而出现错误的现象，满足用户对于文档照片打印处理的需求，而如果你需要的话就快来下载这款文档照片打印处理！

简单图像混合，在《005 简单图像混合》已经实现，本例子是在该实现的基础上，调节混合图片中单一图片的亮度与对比度。

matlab开发-图像对比度增强亮度保留最佳算法修正和加权总和。基于最优伽玛校正和加权和的图像对比度增强亮度保持

matlab开发-图像对比度增强，使用最大亮度强度的灰度质量。最大强度覆盖直方图均衡增强图像对比度

图像处理中对比度拉伸的matlab程序,对初学者了解对比度拉伸很有帮助哦，

通过使用论文“Efficient Contrast Enhancement Using Adaptive Gamma Correction With Weighting Distribution”来增强图像的对比度。 您可以在以下位置下载： https : //in.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/4242/AGCWD.pdf和https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6336819/

matlab图像尺寸扩展代码PTU_Reader /插件读取PicoQuant ptu / pt3 FLIM TTTR图像文件。 它基于FrançoisWaharte和PicoQuant开发的插件。 如何安装插件 您需要先下载并安装或在计算机上。 并将其放在ImageJ / FIJI的“ plugins”文件夹中。 插件将在ImageJ的“插件”菜单中显示为PTU_Reader 。 如何运行插件 单击ImageJ的“插件”菜单中的PTU_Reader行。 在“打开文件”对话框中，选择扩展名为（ptu / pt3）的文件。 插件将读取文件的标题，并为您提供以下选项： 选择要加载的图像/堆栈（请参见下面的详细说明），然后单击“确定” 。 输出＃1：生命周期排序的堆栈 这是包含4096帧的8位堆栈（自v.0.0.7起，它将被裁剪为最大观察值） 。 每个帧对应一个生存期值。 为什么是4096？ 它是PicoQuant模块中的时间寄存器数。 要获得以纳秒（ns）为单位的实时值，您需要在采集过程中知道激光脉冲的频率。 假设激光频率为40MHz。 这意味着脉冲之间的距离为1 / 40x10 ^ 6

针对这种增强，提出了一种鲁棒且新颖的基于自适应布谷鸟搜索的增强算法。 该算法包括混沌初始化阶段、自适应 Lévy 飞行策略和突变随机化阶段。