程序设计是高等学校计算机学科及电子信息学科各专业本科的核心专业基础课程，是培 养学生软件设计能力的重要课程。在计算机学科的本科教学中，起着非常重要的作用。 “Java 程序设计”是计算机科学与技术专业本科的专业基础限选课，开设本课程的目的 是：进行程序设计和面向对象方法的基础训练；使用 Java 编程技术，设计解决操作系统、网 络通信、数据库等多种实际问题的应用程序。 本课程通过全面、系统地介绍 Java 语言的基础知识、运行机制、多种编程方法和技术， 使学生理解和掌握面向对象的程序设计方法，理解和掌握网络程序的特点和设计方法，建立 起牢固扎实的理论基础，培养综合应用程序的设计能力。 本课程的先修课程包括：C/C++程序设计 I、C/C++程序设计 II、数据结构、操作系统、 计算机网络、数据库原理等

华为1+x网络建设与运维（高级）所有实验手册

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【软工实验：员工基本信息管理系统】是一个以物联网技术为基础，旨在提供全面的员工信息管理解决方案的项目。在当今数字化时代，高效、准确地管理企业内部的员工信息是至关重要的，这个系统为此提供了便利。 我们需要理解“员工基本信息管理系统”的核心功能。它通常包括以下几个方面： 1. **员工信息录入**：系统应支持新员工信息的录入，包括姓名、性别、出生日期、入职时间、部门、职位等关键字段。此外，可能还包括更详细的个人信息，如教育背景、工作经历和联系方式。 2. **信息查询与更新**：管理员和相关部门能够方便地查询员工信息，同时，随着员工状态的变化（如职务晋升、调动或离职），系统应允许快速更新信息。 3. **权限管理**：系统应具备角色和权限设定功能，确保敏感信息的安全性。不同级别的用户有不同的访问权限，例如，普通员工可能只能查看自己的信息，而经理及以上级别则能查看整个部门或公司的员工信息。 4. **报表与统计**：系统应提供数据分析和报表生成功能，便于人力资源部门进行人力规划、薪资统计、绩效评估等工作。这可能包括年龄分布、部门结构、性别比例等多维度的统计数据。 5. **集成与互通**：由于本系统涉及到“物联网”标签，我们推测可能实现了与其他设备或系统的互联。例如，通过物联网技术，系统可能可以自动同步考勤数据、工资发放记录等，进一步提高管理效率。 在提供的压缩包中，有两个文件：`README.md` 和 `stmanag`。`README.md` 文件通常包含项目的介绍、安装指南、使用方法等信息，对于理解和操作这个系统至关重要。而 `stmanag` 可能是系统的主要可执行文件或代码库，用于运行和开发员工基本信息管理系统。 在实际应用中，物联网技术可能体现在以下几个方面： - **传感器数据集成**：通过物联网设备收集的考勤、健康监测等数据可以自动导入系统，减少人工输入的错误和时间。 - **实时通信**：物联网设备可能用于实现远程会议、即时消息传递，增强团队协作。 - **位置追踪**：在某些场合，例如大型园区或仓库，物联网设备可能用于定位员工位置，便于紧急情况下的响应或资源调度。 在进行软工实验时，学生将学习如何设计、实现并优化这样一个系统，涵盖数据库设计、用户界面开发、后端逻辑处理以及物联网技术的应用。通过这个项目，他们不仅可以提升编程技能，还能深入理解软件工程的实践过程，包括需求分析、系统设计、测试与调试、文档编写等环节。

《CCNP实验手册》是为深入学习和理解Cisco Certified Network Professional (CCNP)认证课程而设计的一份详尽指南。这份手册旨在通过实践操作帮助学习者掌握网络技术的基础和高级概念，尤其是关于路由协议和广域网技术的知识。以下是手册中的主要知识点： 1. **实验拓扑**：实验手册首先会介绍一套典型的网络拓扑结构，这通常包含路由器、交换机以及其他网络设备的连接方式。学习者可以通过模拟这些拓扑进行实际操作，以理解网络设备间的交互和数据传输路径。 2. **路由基本配置**：基础的路由配置是网络通信的核心。手册将涵盖接口配置、IP地址分配、子网掩码计算以及默认路由设置等内容，使学习者能够理解和配置基本的路由器功能。 3. **静态路由**：静态路由是一种手动配置的路由方式，用于将数据包定向到特定的下一跳地址。手册会详细解释如何在路由器上添加、删除和修改静态路由，以及静态路由的优点和局限性。 4. **RIP（Routing Information Protocol）**：RIP是一种距离矢量路由协议，适用于小型和中型网络。手册将讲解RIP的工作原理、版本差异、度量标准（跳数）以及防止路由环路的方法，如水平分割和毒性逆转。 5. **EIGRP（Enhanced Interior Gateway Routing Protocol）**：EIGRP是Cisco开发的一种高级路由协议，提供更快的收敛速度和更高效的带宽利用。手册会涵盖EIGRP的特性，如自动负载均衡、带宽动态适应和拓扑变化的快速响应。 6. **广域网技术**： - **HDLC（High-Level Data Link Control）**：这是一种同步数据链路控制协议，常用于点对点的连接。手册会介绍HDLC的帧结构、差错控制机制以及如何在路由器上配置HDLC接口。 - **PPP（Point-to-Point Protocol）**：PPP是广泛使用的点对点协议，支持多种网络层协议，并提供身份验证功能。学习者将学习PPP的建立过程、LCP（Link Control Protocol）和NCP（Network Control Protocol）协商，以及PPP的扩展功能如CHAP和PAP认证。 - **帧中继（Frame Relay）**：一种面向连接的分组交换技术，适用于中等规模的网络。手册将讨论帧中继的DLCI（Data Link Connection Identifier）、VC（Virtual Circuit）和PVC（Permanent Virtual Circuit）的概念以及配置方法。 通过《CCNP实验手册》，学习者不仅可以理论学习，还能通过动手实践加深理解，提升解决实际网络问题的能力，为获得CCNP认证做好充分准备。这份资源对于任何希望在IT领域深化网络技术知识的人来说都是宝贵的财富。

北京信息科技大学电路分析实验讲义报告（图片版）

北京信息科技大学电路分析实验讲义整本修订

达盛科技arm实验箱的说明书EL-ARM-830+型教学实验系统属于一种综合的教学实验系统，该系统采用了目前在国内普遍认同的ARM920T核，32位微处理器，实现了多模块的应用实验。它是集学习、应用编程、开发研究于一体ARM实验教学系统。 《达盛arm实验说明书》详述了EL-ARM-830+型教学实验系统，这是一个集成学习、编程和开发的平台，采用ARM920T核心，具有32位微处理器架构，广泛应用于多种模块的实践教学。该实验箱旨在帮助用户深入理解和掌握ARM体系结构及其应用。 在实验指导书中，第一部分主要介绍了EL-ARM-830+实验系统的资源。这部分详细列出了系统所包含的各种硬件和软件资源，为后续的实验提供了基础。用户可以了解到系统的硬件配置，如处理器、内存、外设接口等，并熟悉配套的开发工具和环境。 第二部分是基于ARM系统的实验，涵盖了从基础到高级的各种操作和编程实践。实验一介绍了ADS1.2开发环境的设置和基本使用，这对于编写和调试ARM代码至关重要。接下来的实验涉及ARM汇编语言和C语言编程，以及硬件BOOT程序设计，这些内容帮助用户掌握ARM指令集和编程模型。实验五至实验十五则涵盖了I/O接口、中断、DMA、UART、A/D转换、模拟I/O、键盘和七段数码管控制、LCD显示、触摸屏、音频录放、USB通信和SD卡测试等实际应用，这些实验旨在提升用户对ARM系统硬件控制的能力。 实验十六和十七涉及PS2接口的键盘鼠标实验，进一步扩展了用户对输入设备的理解和操作。附录部分介绍了Jflash-s3c2410的使用，这是一个用于烧录程序到ARM处理器的工具，对于系统的软件更新和调试具有重要意义。 第三部分聚焦于基于uCOSII实时操作系统在ARM上的实验。实验一讲解了如何将uCOSII操作系统移植到ARM处理器上，实验二则涉及基于uCOSII的串口驱动编写，这两部分使用户能够理解嵌入式操作系统的原理和实践。 这份实验说明书为学习者提供了一个全面的ARM系统实践平台，通过一系列精心设计的实验，帮助他们逐步精通ARM架构、编程和系统级操作，对于提升技能和深入理解嵌入式系统有着极大的价值。无论是初学者还是经验丰富的工程师，都能从中受益匪浅。

简介本书为 HCIA-Cloud Service 认证培训教程，适用于准备参加 HCIA-Cloud Service 考试的学员或者希望了解云服务基础知识、华为

《Python 数学实验与建模》是一本由司守奎和孙玺菁合著的书籍，专注于使用Python语言进行数学实验和模型构建。这本书旨在帮助读者掌握如何利用Python的强大功能来解决数学问题，进行数值计算，以及构建各种数学模型。在Python的世界里，数学不再仅是抽象的概念，而是可以通过编程实现的实体，这为学习者提供了全新的视角和工具。 Python作为一种高级编程语言，因其简洁明了的语法和丰富的库支持，成为科学计算和数据分析的理想选择。在数学实验方面，Python可以用来执行各种计算任务，如线性代数、微积分、概率统计、复数运算等。例如，NumPy库提供了矩阵和数组操作，SciPy则包含了一系列用于科学计算的函数，而matplotlib则能帮助我们可视化数据，使复杂的结果一目了然。 在建模方面，Python的灵活性使得它可以应用于众多领域，如经济学、物理学、生物学等。例如，通过模拟和优化算法，可以建立经济模型预测市场走势；在物理学中，Python可以用来求解复杂的动力学系统；在生物学领域，可以构建种群动态模型，研究物种之间的相互作用。 书中的数据文件可能包含了用于演示和练习的各种实例数据。这些数据可能是数值数组、图像、文本或者更复杂的结构，它们将配合书中的代码示例，让读者亲自动手实践，体验Python在数学实验和建模中的应用。 例如，一个可能的数据文件可能是"线性回归.csv"，其中包含了用于线性回归分析的样本数据。你可以使用pandas库读取这个CSV文件，然后用scikit-learn库构建和训练线性回归模型。通过这样的实验，你可以理解线性关系的统计学意义，并学习如何评估模型的性能。 另一个可能的文件是"混沌系统.txt"，它可能包含了描述混沌系统（如洛伦兹吸引子）的参数。你可以使用这些参数来运行数值模拟，观察系统的动态行为，从而深入理解混沌理论。 这本书结合Python和数学，提供了一个强大的学习平台，让读者能够探索数学的深度，同时提升编程技能。通过实际操作和分析数据，你将不仅理解理论概念，还能掌握实用的解决方案，为未来的数学研究或相关工作打下坚实基础。