实时监控住户周围环境的可疑移动物体。 主界面中用户可以查看时间和天气情况。 主界面实现虚拟时钟（有时，分，秒针）和天气预报（今天白天和夜间，后三的天气情况）。 当server服务端发现有移动物体时，向client主界面发送信息，主界面跳转为监控窗口。 Server服务端可以将移动物体用红色矩形框出来。

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针对当前流行的视频监控系统不能智能识别监视目标、不能智能处理突发状况等问题，提出了一种基于智能视频监控的安防系统设计方案。 该系统主要由监控端、管理端和服务端三部分组成，利用网络摄像机、红外探测、电子围栏等设备对安防区域实施联合监控；借助数字图像分析技术，实时检测监控场景下的运动目标，并对其定位、识别、行为理解，智能地管控安防区域。 文中重点阐述了智能视频监控系统的架构设计及视频智能分析的实现。

精品资料（2021-2022年收藏的）社区智能安防系统设计方案.docx

人们对生活品质的追求越来越高，更加向往安全、智能和健康的家居环境。传统智能家居安防系统功能单一、效率低下、误报率较高、维护成本大、不能很好地与快速发展的互联网技术相融合，已经难以满足市场及大众对家居安防系统的要求。现代无线传感器网络技术（WSN）和物联网技术的发展使得网络化的智能家居安防系统具备了安全、智能、便捷、环保的特性，同时保证系统的实时性、高可靠性、低误报率、低功耗及低成本维护。为此，本文提出基于具有低功耗、自组网、低速率、低成本和双向通信特性等特点的WSN和智能手机Android平台，利用家庭网关构建能进行视频数据的采集、传输及网络后台存储的智能家居安防系统，同时该系统可利用Inte

人脸识别作为一种新兴的安防智能化产品，其技术源头始于20世纪60年代，上世纪90年代计算机的出现，人脸识别的才进入了真正的机器自动识别阶段。目前，在安防监控领域，人脸识别主要是基于对可见光图像的人脸识别。

一种智能化楼宇的安防系统的制作方法.docx

相关资料： 基于智能视频监控的安防系统设计（一）     　　3 智能视频分析的实现 　　对视频图像的采集、分析工作主要由前端摄像机内置的嵌入式微处理器来完成。 这种数据处理方式可以使得系统对原始或接近原始的图象进行分析，时间做出快速而准确的判断。 　　一个完整的视频图像分析处理过程需要融合图像处理技术、模式识别技术等多种技术手段才能达到较好的实践效果。 其工作过程包括图像的预处理、图像分割、特征提取和图像分类，工作流程图如图3所示。 　　系统的图像识别设计借鉴运动检测的思路来实现：首先根据各坐标的像素值在整个序列中的统计信息对背景进行恢复，如有异常情况，则提取出来；然后再利

摘 要：针对当前流行的视频监控系统不能智能识别监视目标、不能智能处理突发状况等问题，提出了一种基于智能视频监控的安防系统设计方案。 该系统主要由监控端、管理端和服务端三部分组成，利用网络摄像机、红外探测、电子围栏等设备对安防区域实施联合监控；借助数字图像分析技术，实时检测监控场景下的运动目标，并对其定位、识别、行为理解，智能地管控安防区域。 文中重点阐述了智能视频监控系统的架构设计及视频智能分析的实现。 　　0 引 言 　　随着我国社会经济的不断进步，公众对安全防范的意识也在逐步提升，视频监控系统越来越多的被应用于企业、学校、银行、居民区中。 但是目前，多数的视频监控系统都只是提供实时图像

智能家庭安防系统由什么组成.docx