手写识别器课程 手写识别机器学习课程源码 原始码和视频教程 国际通用课程 国内知名 视频教程： : 课程目录 sklearn是一个强大的机器学习库，本套课程的目的就是在一周之内教会您使用机器学习技术。 第一章手写识别效果演示本课程讲解如何使用人工智能实现手写识别功能第一节手写识别实例演示 第二章Python运行环境与开发环境的安装与配置本章介绍Anaconda环境，讲解如何在OS X系统中和Windows系统中安装和使用Anaconda，并讲解如何在OS X系统中和Windows系统中安装与配置PyCharm集成开发环境。 第一节在OS X中安装和使用Anaconda 第二节在Windows中安装和使用Anaconda 第三节在OS X中安装和使用PyCharm 第四节在Windows平台安装和使用PyCharm 第三章决策树分类器本章以决策树分类器为切入点对机器学习进行讲解 第一节认

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EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景(unconstrained situation)下的车牌识别库。 相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：1、它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。 2、它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 3、它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。

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面对机器学习复杂的技术性课程，细化教学目标、贯穿案例驱动的教学方法、强化实践教学应该是最有效的教学方法。一个具体例子能使学生有效掌握精粹、消除疑惑、理解抽象概念。本文通过一个典型且简单的例子讲解这门课程讲述的核心主线。希望能起到理论联系实际、举一反三、逐步深入、提高学生的学习信心的作用。

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1、项目介绍 系统实现了基本的用户登录，客户管理的添加、删除、修改基本操作（CRUD） 系统采用servlet框架结构 2、项目技术 后台架构：servlet 前台技术：Bootstrap+jQUery+Ajax+CSS+HTML