个人工作相关学习知识总结和问题处理

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AI量化实验室，专注将前沿人工智能技术(深度学习/强化学习/知识图谱)应用于金融量化投资

本文来自作者李文哲，知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。对于读者，我们不要求有任何AI相关的背景知识。随着移动互联网的发展，

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