大数据处理分析典型场景
海量异构关系型数据的汇聚
–新型电子政务
–业务及数据融合
低时延高并发的海量数据访问
–在线游戏
–电子商务平台
超大吞吐量数据写入
–舆情、视频监控
–物联网
大规模跨域云存储服务
–网盘，CDN
海量多模式数据存储访问
–智慧城市、行业云
2022-03-23 11:28:12
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“大数据”是一个涵盖多种技术的概念，简单地说，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IBM将“大数据”理念定义为4个V，即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及由此产生的价值(Value)。
2022-02-23 14:02:47
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5G赋能行业解决方案：5G赋能的智慧体育馆大数据应用方案共54页.pptx
2022-02-17 16:02:04
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经过多次反复单业务负载测试、大数量测试和调优等多种技术相结合的手段，英特尔公司和用友医疗在锦州区域卫生数据中心，利用基于英特尔至强 E5 服务器平台，以及英特尔Hadoop发行版( Intel Distribution )，成功的搭建了的完整的区域医疗大数据计算架构。
2022-02-13 11:00:35
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大数据应用中的次线性算法（Sublinear Algorithms for Big Data Applications）-2015年Springer原版，0积分——关于大数据算法的书籍。
2022-01-31 00:01:21
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技术架构解决方案-交互式查询
通常的时间跨度在数十秒到数分钟之间
按数据维度进行统计、聚合
根据历史数据进行拟合和预测
计算数据之间的相关性和模式等
适合提供高速在线分析服
典型应用场景
政府各部门数据
证券交易
银行保险
企业ERP/CRM等
适用于数据量在GB到TB的高速数据分析
2022-01-06 22:09:32
3.28MB
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