人脸识别图片分类检索系统v3.5采用了全新的人脸识别seetaface2为算法基础，重写了全部核心代码，支持mysql,sqllit数据库，新增了原目录还原比对和实时操作指南，人脸检出率，纠偏，识别率有了较好的升，数据库同等库容下增加了一倍的存贮量。万张照片库容约为40-50M。安装和使用时请关闭360等安全软件。

人脸识别图片分类检索系统

基于TensorFlow框架，实现对图片分类，实现花朵识别，具有一定参考价值，学习资料分享，欢迎交流学习。

针对基于卷积神经网络（CNNs）的物体分类问题，文中旨在探索一种最佳的输入组合，使得分类效果达到最佳。本文首先介绍了相关的RGB-D数据集，然后在该数据集中提取部分图片组成训练、验证和测试集。然后对这些选取的图片进行预处理，包括去除RGB-D图片的背景，和补齐深度（D）图片的深度信息。利用深度信息图和转换到不同色彩空间下的图片预先训练多个CNNs。由于每一组彩色图和深度图的内容都是相同的，他们共享相似的特征，这些预先训练的网络可以互相取长补短，本文将这些CNNs的概率向量对应元素相加并再次归一化，用这个概率向量作为最终分类的依据。实验结果表明，在本文的CNNs结构下，RGB信息、D信息、RGB-D信息三者的组合能够达到最高的分类准确率95.0%，比起仅使用其中任何一种高出至少5%。对于其他的色彩空间，预先训练的网络无法收敛，侧面印证了基于图片的深度学习工作大多使用RGB色彩空间的合理性。

本代码是hog+svm分类实例，对于新手入门图像处理是个很好的实例，要运行本代码，需在代码同一级目录下建pos和neg文件夹，还有网上找几张图片，就可以运行了。还有更改一下路径就可以了。

本文参照文章https://www.jianshu.com/p/898f8bd91f94（作者简书ID）在Jeston Nano平台上实现基于深度学习的图片分类的过程，包括 Nano系统安装与环境搭建，分类模型简介、构建与实现和目标检测简介与构建，若有相关代码问题可以查查我引用儿简书文章（链接https://www.jianshu.com/p/898f8bd91f94），也欢迎大家询问我这个小白，毕竟刚整理完，知识还是热乎的！ 注意：本着资源共享的初衷，因为这篇文章整理也是参照很多CSDN上文章内容收集而成，本人都会在文章中注明！请各位使用该文章时也请先联系本人（2905687693@qq.com)，并署名本人CSDN上的ID名后再引用该文，否则任何在网上发布该文章的内容都视为侵犯本人著作权！谢谢！ 文章中引用的文章： 1.https://blog.csdn.net/qqqzmy/article/details/96764071（作者ID——Mingyong_Zhuang）和https://blog.csdn.net/qqqzmy/article/details/96729609?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162134886416780262581708%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=162134886416780262581708&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~baidu_landing_v2~default-3-96729609.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=jeston+nano&spm=1018.2226.3001.4187（CSDN作者ID——Mingyong_Zhuang） 2.1. https://blog.csdn.net/qq_33475105/article/details/106044929?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162134811516780274141776%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=162134811516780274141776&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_v2~rank_v29-2-106044929.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=nano%E5%AE%89%E8%A3%85ide&spm=1018.2226.3001.4187（CSDN作者ID——Colin.Tan）

imageclassify 图片分类

CNN-VGG16图片性别年龄识别（说白了就是图片分类）-附件资源

基于Java的贝叶斯图片识别并分类的算法，将图片读入后二值化，然后利用贝叶斯算法求在X发生的条件下那个类别发生的概率最大，然后进行分类

CNN实现图片分类，用tensorflow python实现，目前是三类，可以增加类别。