为了研究基于人类视觉系统特性(亮度自适应特性和视网膜神经元感受野非经典侧抑制特性)的仿生图像处理方法,增强仿生图像增强算法的自适应性,提出了一种新的自适应仿生图像增强算法―――LDRF算法.LDRF算法首先建立参数对数模型对图像全局亮度进行自适应调整,然后采用三高斯动态滤波进行局部细节增强,引入Wal-lis算子建立增益因子模型,使局部细节增强具有自适应性,最后通过线性变换恢复图像彩色信息.在大量图像上进行对比实验和分析.实验结果证明,LDRF算法能够避免过增强现象,并且针对不同大孝不同内容的图像能够自适

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

比较空域内不包含对角线邻域的laplacian算子增强和包括对角线邻域的laplacian算子增强图像效果的区别。

两图相除 % clc;clear;clf; I=imread('lena.bmp'); I=im2double(I); figure(1); subplot(121);imshow(I);title('原图1'); II=imread('rice.png'); II=im2double(II); subplot(122);imshow(II);title('原图2'); A=I./II; figure(2);imshow(A);title('两图相除');

水下图像增强matlab代码 UnderWater Image Enhancement Matlab code mine2.m

基于融合算法的水下图像增强，林森，迟凯晨，水下光学图像深受水体对光吸收和散射的影响，往往存在噪声干扰多、纹理特征模糊、照明光斑、对比度低以及颜色失真等诸多问题。为

包含综述有关水下图像增强方向，受水下光传播过程中的衰减和散射的影响，在纯水区域中，水下能见度一般为20m，在浑浊海水中的能见度一般只有 5m。因此，需要对水下图像进行处理

做项目时，闲来无事，做着玩的，分享下,需要的同学可以参考下

针对井下环境亮度低，粉尘严重等造成监控视频图像光照不均匀以及模糊不清等问题，提出了基于二维伽马函数实现井下视频图像增强的算法。该算法运用具有边缘保持性的引导滤波提取光照分量，通过二维伽马函数自适应调整光照，并运用基于受限自适应的直方图均衡化调整全图的对比度，从而提高图像的清晰度以及信息量。提出的算法与经典算法相比，无论是在视觉效果上，还是在信息熵，平均梯度，标准差等方面都优于经典算法。结果表明该方法可有效提高图像的清晰度，信息量以及对比度，同时减轻井下光照不均匀以及粉尘造成的图像质量不高的问题，提高了井下视频监控图像中的整体的视觉效果。

retinex算法 ，基于matlab平台的仿真程序，可以使图像增强。这是已经封装好的程序，有界面，可以直接使用。