随机森林图像matlab代码denoising-metrics_CVC2019
CVC2019论文的一个实现：Si
Lu，使用MATLAB的“无参考图像降噪质量评估”（）
参考
司璐，“无参考图像降噪质量评估”。
计算机视觉会议，CVC
2019，拉斯维加斯。
执照
仅用于学术用途。
保留本文作者的所有权利。
如果您有任何疑问，意见或建议，请通过或与Si
Lu联系。
如果您使用这段代码，请引用我们的论文。
设置
编译：在文件夹核心中，运行
mex
srMex.cpp
预先训练的模型（需要进行降噪质量评估。）：访问以下载具有完整的预先训练的随机森林模型的代码。
演示版
usage:
demo
图像去噪质量评估
usage:
[score,psnr]
=
denoisingMetrics(noisyImgName,
denoisedImgName,
cleanImgName);
input
arguments:
noisyImgName:
the
name
of
the
noisy
image
to
be
denoised
denoisedImgName:
the
name
of
the
2022-07-12 15:31:04
4.9MB
1
一种碳纤维边缘提取方法（代码+论文）。
碳纳米纤维的边缘检测对于研究其性能具有重要的意义。然而，由于设备老化等诸多原因，电镜采集的碳纤维图像引入了较多的噪声。这使得传统的边缘检测算子往往不能提取出连续的碳纤维边缘。本文基于全变分去噪模型来解决这个问题，该方法在能量函数J(u)中引入了一个正则项，通过优化J(u)使其达到最小，来实现去除噪声保持边缘的目的。实验结果显示，碳纤维图像经过全变分模型迭代公式迭代10次后，碳纤维的噪声区域就已经得到了平滑，边缘得到了保持。用Prewitt算子处理后，图像的连续的边缘被提取出来了。
2022-07-07 21:54:23
1.26MB
1
WidsMob Denoise是一个简单的降噪程序，适用于智能手机和具有各种照片格式的摄像机。它是肖像和风景照片的降噪最佳解决方案。无论是拍摄移动人员，在低光下拍摄，修饰旧镜头还是肖像，您都可以轻松实现所需的效果。
WidsMob Denoise 2021 1.2.0.88 Win/2.18 macOS (图像降噪软件)软件功能：
色度噪声控制
在低饱和度区域设置强色度降噪，在高饱和度区域设置弱降噪。
亮度噪声控制
操纵亮度降噪，消除黑暗区域的噪点，同时完全保留较亮区域的结构。
锐度调整
调整图像的杂色时，还应降低图像的清晰度以获得更好的效果。
优秀的照片美化剂
一键美化照片。您可能会比以往更多地使用智能手机或其他设备进行拍摄，这些设备具有胶片颗粒，JPEG压缩伪像和其他缺陷。即使您使用摄录一体机，亮度噪点和色度噪点也是不可避免的。WidsMob Denoise是全方位的降噪软件，可以获得更好的图像而不会产生噪音。
优化不同场景下的照片
Noiseware，用于优化在不同场景中拍摄的照片。无论是具有高ISO的低光环境，无闪光灯环境，还是拍摄移动物体，在修复模糊的照片或JPE
2022-07-04 17:00:55
15.12MB