逻辑回归算法matlab伪代码统计_分析_代码
机器学习和数据挖掘的各种算法的
Matlab、Pyhton
和
C++
实现。这些是作为我的研究生课程（云计算、机器学习、SMAI）的要求而实现的。
其中一些算法是：
聚类
凝聚聚类
(AgglomerativeClustering.m)
K
均值聚类
(KMeanClustering.m)
K-Mean
with
FFP
(KMeanFFP.m)
K-mean
FFP
和
PCA
(KmeanFFP_PCA.m)
Kmean_FFP_Fisher
(Kmean_FFP_Fisher.mm)
软
K
均值
(SoftKMeans.m)
球面
K
均值
(SpehricalKMeans.m)
高斯混合模型
(GMM.cpp)
分类
贝叶斯分类器.m
各种分类器（Classifier.py、Implement_classifier.py、Dataset.py）
单样本感知器学习（固定
eta）
批量感知器学习（变量eta）
单样本弛豫（可变
eta）
批量松弛学习（变量eta）
使用伪逆的
MSE
使用
LMS
程序的
MSE
验证组合
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2021-10-28 23:27:10
51KB
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本文实例讲述了Python实现的线性回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
用python实现线性回归
Using Python to Implement Line Regression Algorithm
小菜鸟记录学习过程
代码：
#encoding:utf-8
Author: njulpy
Version: 1.0
Data: 2018/04/09
Project： Using Python to Implement LineRegression Algorithm
import numpy as np
import pandas as
2021-10-26 01:05:44
117KB
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matlab初步回归代码介绍
这是一个Matlab函数，它运行逐步回归算法以适合给定的N个数据点。
所识别的模型的形式为
Y
=
\总和{k_i
*
P_i（x）}
Y（Nx1）是模型输出。
x（Nxm）是m维模型输入。
P_i（x）是作为x的任意函数的第i个回归变量。
k_i是第i个回归系数。
通过提供候选P_i（x）的字典，此算法从字典中选择P_i（x）并标识其系数以最小化最小二乘数据拟合误差。
如果您在学术环境中使用此代码，请引用
@article{GrayboxSun2018,
author
=
{Sun,
Sihao
and
de
Visser,
Coen
C.
and
Chu,
Qiping},
doi
=
{10.2514/1.C035135},
issn
=
{0021-8669},
journal
=
{Journal
of
Aircraft},
month
=
{mar},
number
=
{2},
pages
=
{645--661},
title
=
{{Quadrotor
Gray-Box
Model
Identification
from
High-Spe
2021-10-15 00:09:38
230KB
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1. C++实现Softmax回归算法
2. 使用Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别
3. 代码干净, 整洁, 有注释, 可直接迁移使用
4. 工程中以包含MNIST手写数字数据文件
5. 关于MNIST可浏览网址: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
2021-10-05 11:03:30
10.18MB
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group lasso 回归算法的实现功能matlab代码
2021-09-28 17:08:21
2KB
本文实例讲述了Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果。分享给大家供大家参考，具体如下：
前面讲述了关于双色球的各种算法，这里将进行下期双色球号码的预测，想想有些小激动啊。
代码中使用了线性回归算法，这个场景使用这个算法，预测效果一般，各位可以考虑使用其他算法尝试结果。
发现之前有很多代码都是重复的工作，为了让代码看的更优雅，定义了函数，去调用，顿时高大上了
#!/usr/bin/python
# -*- coding:UTF-8 -*-
#导入需要的包
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.py
2021-09-20 22:00:23
79KB
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java 实现逻辑回归，附带训练集，详解回归算法-LR，二分类问题，回归问题，监督学习，因变量y和自变量x的关系 ，最小化误差平方和
2021-09-14 15:58:59
619KB
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