利用我国农村居民消费有关数据，首先用主成分方法进行降维，并且同时消除解释变量之间的多重共线性，然后对农村居民人均消费支出与农村居民人均纯收入、人均储蓄存款、人均GDP和消费价格指数这四个影响因素进行主成分回归分析．实证分析结果表明，四个影响因素均对农村居民消费需求有显著影响，对模型进一步分析得出，近几年来我国消费迅速上升背后最大推动力竟然是物价的持续上涨，而不是居民消费动力有很大提高，最后对实证结果给予合理的经济解释．
2022-06-02 14:37:16
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1、考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：
求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95%）.
2、某零件上有一段曲线，为了在程序控制机床上加工这一零件，需要求这段曲线的解析表达式，在曲线横坐标xi处测得纵坐标yi共11对数据如下：
求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.
2022-06-01 11:57:38
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具体介绍可以看本人博客：
算法笔记（24）波士顿房价回归及Python代码实现https://blog.csdn.net/li1873997/article/details/125067084
2022-05-31 22:06:47
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该课件主要介绍以下内容：1 一元线性回归
2 多元线性回归
3 逐步回归
4 虚拟解释变量问题
5 用SPSS处理经典回归问题
6 曲线回归与SPSS的应用
2022-05-24 23:30:41
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以上海某高校毕业生就业月工资收入为研究对象,采集了1267个数据样本,建立线性回归模型,对影响工资收入的性别、民族、政治面貌、生源所在地、就业所在地、就业单位的性质和所在学校的院系等因素进行了分析,得出了相应的结论。
2022-05-22 22:20:19
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