一致性哈希算法，广泛应用于分布式计算，C版实现，属于分布式服务器管理的核心算法。

芬达哈希 在哈希算法上，比Findcrypt更好的检测工具，同时生成Frida hook代码。 使用方法 把findhash.xml和findhash.py放到ida插件目录下 ida -edit-plugin-findhash 试图解决的问题 哈希函数的初始化魔数被修改 想快速验证所分析的函数中是否使用了MD5，SHA1，SHA2这些哈希算法。 Findcrypt / Signsrch没发现来 可以应对如下各种findcrypt发现或哈希函数被魔改的情况 原理 通过正则表达式校正伪伪C代码中的初始化魔数代码以及哈希运算函数，很粗鲁暴力，所以运行时间会比较长，因为要反编译所有函数，但对哈希算法的检测上效果非常好。 去做 适应arm64 增加对特征常量立即数的搜索 根据相关理论，高占比的位运算指令以及循环，是加解密算法难以抹去的结构特征。

提供了获取哈希值接口、获取哈希算法标识已经使用算法值接口源码，接口都是正式封装的，IDEA编译，输出结果符合官方数据

找sha1的都明白是什么，就不多说了。网上下的，大家分享

安全哈希算法SHA1.doc

针对传统的图像加密算法，加密策略与待加密图像无关且对像素的置换和混淆往往被拆分为两个耦合性较低的孤立环节所带来的安全问题，提出基于约瑟夫遍历和广义Henon映射的图像比特位加密算法，将待加密图像安全哈希算法1（SHA-1）摘要和用户选定的加密参数联合作为密钥，驱动广义Henon映射对改进的用于位点置换的约瑟夫遍历映射的起始位置、报数间隔和报数方向进行随机扰动，从而使不同的加密图像和加密参数实质对应于不同的位点置换过程，并添加了位点混淆过程以提高位点置换的安全性。实验表明，所提算法可有效地抵抗选择性明文攻击，具有较大的密钥空间和较好的加密性能。

这是U盘文件加解密系统的最后的文档，搭配更爽哈哈。这篇文档里面的各个地方都反复修改过的很完美。啥图都是对的。当初为这些图快折腾吐了。

深哈希火炬 一些Deep Hash算法基线的实现。 怎么跑 我的环境是 python==3.7.0 torchvision==0.5.0 pytorch==1.4.0 您可以轻松地训练和测试任何算法 pyhon DSH.py pyhon DPSH.py pyhon DHN.py pyhon DSDH.py 如果您有任何问题，请随时通过电子邮件（ ）与我联系或提出问题。 精确召回曲线 我在DSH.py中添加了一些代码： if "cifar10-1" == config["dataset"] and epoch > 29: P, R = pr_curve(trn_binary.numpy(), tst_binary.numpy(), trn_label.numpy(), tst_label.numpy()) print(f'Precision

此压缩包有关于哈希算法的资料介绍以及其在Matlab和Visual studio中的代码实现。

文章简介 在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。 当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支，不可能就在本文简单几句就说清，所以本文只作基本算法的科普向。 如有错误，请多包涵和多多指教。 参考的文章和图片来源会在底部一一列出。 以及本篇文章所用的代码都会在底下给出github地址。 安装相关库 python用作图像处理的相关库主要有openCV(C++编写，提供了python语言的接口)，PIL,但由于PIL很早就停了，所以不支持python3.x,所以建议使用基于PIL的pillow,本文