1.1 功能性需求分析 实现一个基于web的学生成绩管理系统,以我们学校为例,可以记录学生在校时的各科成绩,并具备基本的分析查询功能。 只有任课老师才能录入所教课程的成绩,一个老师一学期可以上多门课程,一门课程可以由多个老师上,排课时以班级为单位。 数据库必须用sqlserver,开发工具用Eclipse,开发语言jsp。 1.2 非功能性需求分析 功能相对完善的能正常运行的系统,界面友好,容错性好,操作方便。 采用C/S模式设计的信息管理系统要求在每个客户端安装客户端软件。而采用B/S模式设计的信息管理系统,只需要在客户机上安装一个浏览器,而不需要安装其他专门的软件,因此大大简化了客户端。 基于web的学生成绩管理系统本质上是一系列操作数据库的接口。
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南京邮电大学dsp上机实验报告
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Task 1: Matlab程序实现iris数据集分类 - 工具包:libsvm。 - 4维特征空间,随机取100样本训练,50样本测试。 - 训练数据trainData,测试数据testData,训练样本真实标签 trainLabel,测试样本真实标签testLabel,测试样本预测标 签pred。 - 测试样本集accuracy-acc,混淆矩阵-C。 - 提高要求:分类结果与真实结果的可视化对比,编程实现计 算不同的分类结果评价指标。 实验一 1212 Task 2: Python程序实现iris数据集分类 - 工具包/库:sklearn.svm。 - 2维特征空间(前两维),取所有150个样本为训练 样本,取[x_min,x_max]×[y_min,y_max]所有网格 点为测试样本,查看使用不同svm时样本划分。 - 训练数据X,测试数据xx×yy,训练样本真实标签Y, 测试样本真实标签无,测试样本预测标签Z。
2022-12-13 08:56:49 361KB 机器学习
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