针对图片进行标注，并生成对应char_std_5990的训练集，用于CRNN可以直接应用.
2022-10-24 21:05:13
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Yuri Boykov 和 Vladimir Kolmogorov 在图割和 MRF 优化方面的工作被学术界广泛引用，他们的最大流实现被广泛应用于计算机视觉和图像处理研究。
这是一个MEX库，其中包装了他们的代码，因此可以使用稀疏矩阵图形表示形式从MATLAB轻松访问它。 典型用法：
[流量，标签] = maxflow(A,T);
其中 A 是图的（稀疏）邻接矩阵表示（平滑项），T 包含终端连接（数据项）。 有关详细信息，请参阅 maxflow.m。
这个库目前支持二进制分区情况下的最大流量计算，基于他们的工作：
Yuri Boykov 和 Vladimir Kolmogorov，“视觉中能量最小化的最小切割/最大流量算法的实验比较”，IEEE 模式分析和机器智能交易，卷。 26，没有。 9，第 1124-1137 页，2004 年 9 月。
它已在 Windows 机器上创
2022-10-24 09:46:05
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nginx定时任务完成日志切割视频教程
mkdir -p $log_path
mv $log_base/access.log $log_path/access_$(date -d yesterday +"%Y%m%d").log
kill -USR1 `cat /usr/local/nginx/logs/nginx.pid`
2022-10-20 09:03:38
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