智慧工地项目
1、基于YOLOV5安全帽检测系统及危险区域入侵检测告警系统_带GUI界面（包含python源码+项目说明）。
2、该项目是使用 YOLOv5 算法来实现在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用。
运用yolov5网络进行工人安全帽检测以及危险区域入侵检测，将报警信息通过微信公众号推送给安全员或者项目负责人。
3、使用的pytorch深度学习框架，python语言编写。
源码中带有pyqt5写的GUI界面，界面按钮名称可以自定义。
资源中含有项目详细操作文档介绍，建议根据项目说明来一步步操作。
【备注】使用过程有问题，请留言或者私信博主！
2022-11-30 12:28:52
22.23MB
网络安全经典数据集NSL-KDD是在原有KDD99的基础上产生的，删除了部分无用数据，可以更好的用于验证网络入侵检测算法的性能！
2022-11-27 21:00:31
6.29MB
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MATLAB源程序29 kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类.zip
2022-11-18 16:27:50
87KB
在入侵检测的过程模型中,基于一阶马尔可夫过程模型的检测方法需要存储的数据量较小,而且比较稳定,不会随着程序或训练数据的变化而发生较大变化。这种基于数据挖掘的检测方法分别在数据存储和检测准确度方面具有一定的优势。
2022-11-06 10:37:56
175KB
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