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物联网技术学习心得 "物联网技术"的核心和基础仍然是"互联网技术"，是在互联网技术基础上的延伸和扩 展的一种网络技术。其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间，进行信息交换和通 讯。因此，物联网技术的定义是：通过射频识别（）、红外感应器、全球定位系统、激 光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换 和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术叫做物联网技术 。 物联网( )指的是将无处不在（）的末端设备（）和设施（），包括具备"内在智能"的传感器、移 动终端、工业系统、数控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和"外在使能"()的， 如贴上的各种资产（）、携带无线终端的我与车辆等等"智能化物件或动物"或"智能尘埃 "（），通过各种无线和或有线的长距离和或短距离通讯网络实现互联互通（)、应用大 集成（ )、以及基于云计算的营运等模式，在内网（）、专网（）、和或互联网（）环境下，采 用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报 警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表 、决

大数据心得体会 早在2007年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近 几年两者的剪刀差越来越大。2010年，全球数字规模首次达到了"ZB"（1ZB＝1024TB）级 别。2012年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。2013年底，中国手机网民超过6亿户。 随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社 会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大 数据的海洋。 有两个重要的趋势使得目前的这个时代（大数据时代）与之前有显著的差别：其一， 社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时 代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的 复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。 大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术 乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数 据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。 在人类文明史上，人类

一直以来都不太想把技术方面的文章写出来给大家看，一个是怕写作功底不好误导哪些刚入门的测试同行，自己的表达能力有限，另一方面怕有的同行拿出去炒作，再者测试网站论坛上关于测试用例的资料已经实在是多。但是看到同行纷纷都在问我测试用例的问题，都很 编写背景： 　　一直以来都不太想把技术方面的文章写出来给大家看，一个是怕写作功底不好误导哪些刚入门的测试同行，自己的表达能力有限，另一方面怕有的同行拿出去炒作，再者测试网站论坛上关于测试用例的资料已经实在是多。但是看到同行纷纷都在问我测试用例的问题，都很想知道

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