希望对做表情变换、表情识别的朋友有所帮助

人脸表情识别数据集

人脸表情识别数据集 JAFFE JAFFE数据集一共有213张图像．选取了10名日本女学生，每个人做出7种表情．7种表情包括： Angry，Disgust，Fear，Happy，Sad，Surprise，Neutral．（愤怒，厌恶，恐惧，高兴，悲伤，惊讶，中性）

原始CK+人脸表情数据集，包括以下四个文件： 1、cohn-kanade-images.zip：123 个受试者的 593 个表情序列，所有序列都是从中性表情到峰值表情。 2、 Landmarks.zip：所有序列的所有图像都用68点的AAM标记。 3、 FACS_labels.zip：每个序列 (共593) 只有 1 个 FACS 文件，标注了最后一帧（峰值帧）的 AU值和强度。 4)、Emotion_labels.zip：593 个序列中只有 327 个有表情编码。与 FACS 文件一样，每个序列只有一个 Emotion 文件，标记了最后一帧的表情编码（0=中性，1=愤怒，2=蔑视，3=厌恶，4=恐惧，5=快乐，6=悲伤，7=惊讶）。

里面包含train、valid两个数据集

数据采集方式：采集自互联网； 表情标签：开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气、中立；二维连续模型； 数据集大小：总计1800000张图片，其中450000是提供离散以及连续的标签，是目前自然条件下最大的表情识别图片数据集，也是提供二维连续模型标签中最大的数据集。

Fer2013人脸表情数据库，包含了一个训练集，两个测试集。每项数据像素列对应有表情标记，代表七种人脸基础表情。

耶鲁人脸数据库,包含各种表情的人脸图像，是做表情识别必不可少的数据库。

这个是根据CK+数据库中的标签进行整理分类，包括所有有标签的人脸表情图片，其中文件1表示愤怒表情，2表示蔑视表情，3表示厌恶表情，4表示恐惧表情，5表示微笑表情，6表示悲伤表情，7表示惊讶表情

人脸检测和识别的yale人脸库，用于实验研究