机器学习基础 人工神经网络基础入门知识介绍 人工神经网络概述 共61页.ppt
2022-06-24 09:09:16
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人工智能-超声检测系统中信号降噪算法与缺陷的人工神经网络识别方法的研究与实现.pdf
2022-06-23 22:08:36
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负荷预测数学代码使用NARnet进行时间序列预测
人工神经计算（EEE
511）-机器学习项目-2时间序列预测
团队-6钱迪尼（Chandini
Radhakrishnan）1213321783钦迈布卢布（Chinmay
Bolumbu）1213329869维涅什（Vignesh
Namasivayam）1213341361
步骤：I.将预测值与测试数据进行比较：1.打开'Project2_Team6.m'Matlab文件。
2.在“命令窗口”中，键入：load（'Proj2_Team6_Predicted.mat'），然后按Enter。
此步骤将最终的预测值加载到名称为“
predictdata”的工作空间中。
3.现在，通过在命令窗口中键入，将测试数据加载到工作区中：testdata
=
xlsread（'filename.xlsx'）。
4.您可以在工作区中可用的加载的测试数据（testdata）和我们的预测值（predictdata）之间进行比较和评估。
二。
要训练模型（275个数据点）：1.打开'Project2_Team6.m'Matlab文件。
2.取消注释“对于模
2022-06-23 13:58:03
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：色貌模型(CAM)主要解决不同观察条件、不同背景和不同环境下的颜色真实再现问题。采用人工神经网
络(ANN)的方法来实现目前最新的色貌模型CIECAM 02的预测，包括正向预测(从色度参数到色貌属性参数)和逆向预
测(从色貌属性参数到色度参数)，应用自然色系统(NCS)中的部分色样作为神经网络的训练和测试样本。由于正向输
出色貌属性参数空间不是均匀的，对于网络预测精度用特殊方法评估，而对于逆向模型则可直接利用 B色差公式评
价。测试的结果表明：用神经网络对CIECAM 02模型的预测达到了较高的精度
2022-06-20 15:11:19
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