svd分解matlab代码

SwiftCodes：全球所有银行的Swift Code或BIC Code。 缓存到json

细菌ID 此回购包含使用卷积神经网络（CNN）识别病原细菌的拉曼光谱的演示。 该存储库改编自论文“使用拉曼光谱和深度学习快速识别病原细菌”中用于产生结果的代码库。 最好的起点是Jupyter笔记本电脑，该笔记本电脑已记录并带有注释，并且应立即使用。 我们提供了已在参考数据集上进行过训练的预训练模型。 要求 此存储库中的代码已经过以下软件版本的测试： 的Python 3.7.0 PyTorch 0.4.1 Scikit-学习0.20.0 脾气暴躁的1.15.1 Jupyter 5.0.0 Seaborn 0.9.0 Matplotlib 3.0.0 我们建议使用Anaconda Python发行版，该发行版可用于Windows，MacOS和Linux。 已使用每个软件包提供者的标准说明对所有必需软件包（上面列出的）的安装进行了测试。 一旦安装了Anaconda，则将所有要

node-v4.4.3.tar.gz Source Code

niqe-C-MATLAB代码 论文名称：制作“完全盲”图像质量分析仪 作者：Anish Mittal，Rajiv Soundararajan和Alan C. Bovik 年：2013 它包含niqe算法的C ++代码和MATLAB代码。 MATLAB代码包含训练代码和测试代码，而C ++代码仅包含测试代码。 因此，在运行C ++测试代码时，需要导入MATLAB获取的mu.txt和cov.txt。 包含的mu.txt和cov.txt文件是通过MATLAB训练我的私有数据集而获得的。 由于该算法需要在训练集和测试图像的相同环境和相同光照条件下使用，因此可以获得更高的准确性，因此这两个txt文件对您几乎没有用处。 因此，请在MATLAB代码上训练自己的数据集，以获得正确的结果。 我的最高准确率是97.15％。 环境：C ++：OpenCV4.1，Visual Studio 2015

Visual Studio Code 1.64.2（code-stable-x64-1644446282.tar.gz）适用于Linux系统。它是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，可在您的桌面上运行。它内置了对 JavaScript、TypeScript 和 Node.js 的支持，并为其他语言（例如 C++、C#、Java、Python、PHP、Go）和运行时（例如 .NET 和 Unity）提供了丰富的扩展生态系统。

Visual Studio Code 1.64.2（VSCode-darwin-universal.zip）适用于macOS系统。它是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，可在您的桌面上运行。它内置了对 JavaScript、TypeScript 和 Node.js 的支持，并为其他语言（例如 C++、C#、Java、Python、PHP、Go）和运行时（例如 .NET 和 Unity）提供了丰富的扩展生态系统。

Visual Studio Code 1.64.2（VSCode-darwin-arm64.zip）适用于Apple Silicon的macOS系统。它是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，可在您的桌面上运行。它内置了对 JavaScript、TypeScript 和 Node.js 的支持，并为其他语言（例如 C++、C#、Java、Python、PHP、Go）和运行时（例如 .NET 和 Unity）提供了丰富的扩展生态系统。

Visual Studio Code 1.64.2（VSCode-darwin.zip）适用于Intel芯片的macOS系统。它是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，可在您的桌面上运行。它内置了对 JavaScript、TypeScript 和 Node.js 的支持，并为其他语言（例如 C++、C#、Java、Python、PHP、Go）和运行时（例如 .NET 和 Unity）提供了丰富的扩展生态系统。

Visual Studio Code 1.64.2（VSCode-win32-ia32-1.64.2.zip）适用于Windows 32位系统。它是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，可在您的桌面上运行，适用于 Windows、macOS 和 Linux。它内置了对 JavaScript、TypeScript 和 Node.js 的支持，并为其他语言（例如 C++、C#、Java、Python、PHP、Go）和运行时（例如 .NET 和 Unity）提供了丰富的扩展生态系统。