opencv-3.4.6_source源码，适用于linux、windows环境下自己编码源码编译来构建opencv头和库，以用于基于opencv的图像处理工程

opencv-4.5.2_source源码，适用于linux、windows环境下自己编码源码编译来构建opencv头和库，以用于基于opencv的图像处理工程

opencv4.5.2 适用于 win10 & win11，用于计算机视觉图像处理 使用方法： (1) 解压 opencv4.5.2.zip; (2) 双击 opencv4.5.2.exe，生成opencv的头和库； (3) 以三方库形式引入，以构建图像处理工程； 备注：内含完整的debeg和release库

opencv3.4.6 适用于 win10 & win11，用于计算机视觉图像处理 使用方法： (1) 解压 opencv3.4.6.zip; (2) 双击 opencv3.4.6.exe，生成opencv的头和库； (3) 以三方库形式引入，以构建图像处理工程； 备注：内含完整的debeg和release库

原理概述 首先利用opencv获取到图片中特定像素点的颜色 根据颜色所处的范围选择不同的字符 再在控制台的特定位置打印即可 重点就是获取像素点的颜色 获取图像中某像素点的颜色图片载入变量 opencv中可使用Mat类型来储存图片 Mat img; img = imread("图片路径"); 将图片转化为灰度图 为什么要把图片转为灰度图呢? 主要是为了使图片颜色单一 减少后面条件判断的工作量 不过也可以不去做这一步的处理 Mat gimg; //img转化为灰度图后输出到gimg中 cvtColor(img, gimg, CV_BGR2GRAY); 获取图片某像素点的颜色 需要一个新的变量类

基于OpenCV实现图像骨架提取算法，配置环境VS2019+OpenCV4.5.1

用opencv实现人脸检测，以及眼睛、鼻、嘴的检测和角点检测，包括源代码，参考文献和一个说明文档。 用opencv实现人脸检测，以及眼睛、鼻、嘴的检测和角点检测，包括源代码，参考文献和一个说明文档。

使用python+opencv获取鼠标左键点击位置的图像的HSV或者RGB值。有问题可以联系。

OpenCv —— 人脸识别（附完整源码）。具体查看csdn文章: https://blog.csdn.net/automoblie0/article/details/125212452?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22125212452%22%2C%22source%22%3A%22automoblie0%22%7D&ctrtid=P77pz

封装在Opencv的Mat图像中绘制中文文字功能！解决Opencv中默认绘制中文字体出现乱码的情况！