实现Platt SMO算法，并通过手写字识别问题来测试该算法

属于从论坛上的转载，这是在林智仁教授的libsvm上的改进，含有参数寻优，安装使用可以参考上一次传的文件，当然也可以百度如何安装libsvm. 非原创，感谢林教授及Fauto

这是一个很好的SVM分类算法，可以对要进行分类的特征进行识别。

CNN结合SVM故障诊断

This paper studies the memory coherence problem in designing and implementing a shared virtual memory on loosely-coupled multiprocessors. Two classes of algorithms for solving the problem are presented. A prototype shared virtual memory on an Apollo ring has been implemented based on these algorithms. Both theoretical and practical results show that the memory coherence problem can indeed be solved efficiently on a loosely-coupled multiprocessor.

上一次上传的版本，很多下载者反应说有问题，什么xml不存在等（其实上次我只是上传了pca训练后的model，如果选择pca检测的话应该不会出现这个问题）。最近比较忙，csdn上又不能直接回复评价(难道是我没有找到么？)， 简单的问程序加个界面，使用的是visual studio 2010(MFC). 自己测试了，没有出现问题。 该代码仅供参考。如果有问题也希望大家自己动动手多调试下。 （ref.to last version:这是本人本科做的毕业设计，根据opencv里面人体检测的HOG代码改写，加上了完整的注释（opencv里面是没有任何注释的），并且增加了样本的训练（代码中只提供了PCA50-HOG的检测算子，如有其它需要可以自行训练），线性检测时使用线性SVM优化，高斯检测时使用PCA的降维。同时对候选区域整合代码做了简化处理。最后感谢网上的各位好心人提供的各类资源，在毕业设计过程中给予了我很大帮助。鉴于网上仍然还有若干未解决的问题，今天把我所做的也分享给大家，希望能给还在探索ing的朋友一些启发。如果有任何问题请留言或者email。）

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。

本代码主要利用MATLAB工具进行SVM神经网络的回归预测分析的仿真，实现上证开盘指数预测的模拟

数据挖掘在地震预测中的应用 1、关联规则 2、时间序列的相似性 3、神经网络及其集成 4、支持向量机 5、粗糙集 6、主成分分析 7、因子分析 8、数据挖掘在地震领域中的应用研究展望

matlab中支持向量机的实验，结果和分析！