举个例子,当年没有数据库的时候,人们编程来操作文件系统,这相当于我们编写mapreduce来分析数据后来有了数据库,再没人操作文件系统了(除非有其它需求),而是直接使用sql和一些语言(php,java,python)来操作数据.这就相当于hive+python了hive+python能解决大多的需求,除非你的数据是非结构化数据,此时你就回到了远古时代不得不写mapreduce了.而为什么不使用hive+java,hive+c,hive+...因为:python真是太好用了,脚本语言,无需编译,有强大的机器学习库,适合科学计算(这就是数据分析啊!!)hive与python的分工:使用hives
2021-02-26 13:04:36
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hive-testbench-hive14.zip
大数据TPCDS自动测试脚本
2021-02-25 13:00:55
9.23MB
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azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz、azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz、azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz、mysql-libs.zip
2021-02-24 15:02:08
170.49MB
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org / pentaho / pentaho-aggdesigner-algorithm / 5.1.5-jhyde / pentaho-aggdesigner-algorithm-5.1.5-jhyde.jar，解决maven引入hive的jar包时依赖报错Could not find artifact org.pentaho:pentaho-aggdesigner-algorithm:pom:5.1.5-jhyde in xxx的问题（不要积分，免费提供给大家，如有问题可以私信我发给你）
2021-02-24 09:03:54
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hive-1.2.2集成hbase1.2.6版本的包，本人亲身踩坑多次才编译成功的一个jar包
2021-02-23 19:02:44
156MB
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个人认为DBeaver还是很强大，很好用的，它支持多种数据库的连接。该资源为DBeaver连接hive的jar包驱动，只要hive配置文件已配置完成，编辑添加此驱动，即可成功连接hive。通过界面工具查看分析hive里的数据要方便的多哦！
2021-02-23 16:02:09
15.3MB
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