GQLEngine高性能Go语言的GraphQL服务端落地框架，基本特性
- [x] Object类型支持
- [x] Interface类型支持
- [x] Union类型支持
- [x] Enum类型支持
- [x] 自定义Scalar类型支持
- [x] Input Object类型支持
- [x] 字段入参支持
- [x] 订阅功能（集成了高性能websocket，支持百万级连接）
- [x] 文件上传
- [x] 自定义ID类型
- [x] 链路跟踪分析
- [x] 标签化文档支持
- [x] 插件支持
2021-05-25 09:07:02
1.78MB
Friso高性能中文分词器框架源码，包含开发文档。
Friso 是使用 c 语言开发的高性能中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。完全基于模块化设计和实现，可以很方便的植入其他程序中，
例如：MySQL，PHP，并且提供了php5, php7, ocaml, lua的插件实现。源码无需修改就能在各种平台下编译使用，加载完 20 万的词条，内存占用稳定为 14.5M.
**Friso**核心功能：
- [x] 中文分词：mmseg算法 + **Friso** 独创的优化算法，四种切分模式。
- [ ] 关键字提取：基于textRank算法。
- [ ] 关键短语提取：基于textRank算法。
- [ ] 关键句子提取：基于textRank算法。
# **Friso**中文分词：
### 四种切分模式：
- [x] 简易模式：FMM 算法，适合速度要求场合。
- [x] 复杂模式- MMSEG 四种过滤算法，具有较高的岐义去除，分词准确率达到了98.41%。
- [x] 检测模式：只返回词库中已有的词条，很适合某些应用场合。(1.6.1版本开始)。
- [ ] 最多模式：细粒度切分，专为检索而生，除了中文处理外（不具备中文的人名，数字识别等智能功能）其他与复杂模式一致（英文，组合词等）。
### 分词功能特性：
- [x] 同时支持对 UTF-8/GBK 编码的切分，支持 php5 和 php7 扩展和 sphinx token 插件。
- [x] 支持自定义词库。
2021-05-25 09:05:51
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2021-05-23 20:06:25
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