PyQt5可重排序列表模型 通过PyQt5中的拖放列表模型可重新排序的示例 这是什么 这个小脚本演示了如何在Qt的模型视图框架中实现模型，可以通过拖放操作对项目进行重新排序。 它是在回答开始工作的延续，对堆栈溢出问题。 现在，此演示使用PyQt5。 已使用Python 3.4.3进行了测试。 这个怎么运作 只要Qt的模型视图框架的拖放操作都需要序列化一些有关要重新定位的项目的数据，则可以通过以下方式实现通过拖放操作进行重新排序： 在拖动时，我们序列化有关拖动项目的一些信息 在下降时，我们： 反序列化此信息 使用此信息在模型中找到每个放置物品的原始位置-我们需要它来确定放置放置物品的位置-

线性回归，通过lasso进行收缩和选择回归

路由器内网PC通过公网IP访问映射的内网SERVER案例

gazebo中通过键盘输入控制turtlebot机器人移动和转向

cg法matlab代码GPUTUM：有限元求解器 GPUTUM FEM解算器是为解决FEM线性系统而编写的C ++ / CUDA库。 它旨在通过使用GPU硬件快速解决FEM系统。 该代码由美国盐湖城犹他大学科学计算与成像研究所的Zhisong Fu和T. James Lewis编写。 该代码背后的理论发表在下面的链接中。 目录 -[FEM知识]（＃fem-aknowledgements）-[需求]（＃requirements）-[建筑物]（＃building） -[Linux和OSX]（＃linux-and-osx） -[Windows]（＃windows） -[运行示例]（＃running-examples）-[使用库]（＃using-the-library）-[测试]（＃testing） 有限元知识 **** 作者： 付志松（ a ） 詹姆斯·刘易斯（ b ） 罗伯特·M·柯比（ a ） 罗斯·惠特克（ a ） 该库可解决GPU上四面体或三角形网格上顶点的偏微分方程和系数值。 支持多种网格格式，并由和读取。 用于分割非结构化网格。 用于测试。 要求 Git，CMake（推荐3.0+

Mentor_POWER-AWARE-通过集成信号完整性和电源完整性仿真来确保 DDRX 设计的可靠性

自2002年廋AP架构成为WLAN业界新的趋势后，WLAN组网开始通过无线控制器（AC）来管理多个AP。AP和AC间采用各厂家私有的隧道协议进行通讯，这就造成了不同厂家AP与AC互通问题。为了解决隧道协议的不兼容问题，IETF在2005年成立了CAPWAP(Control and Provisioning of Wireless Access Points)工作组以标准化AP和AC间的隧道协议（RFC5415）。

外部关系 通过Relion GUI运行外部作业的脚本 这需要设置几个环境变量。 在我们的工厂中，这些是： CRYOLO_BIN_DIR = / net / prog / anaconda3 / envs / cryolo / bin CRYOLO_CPU_PYTHON = / net / prog / anaconda3 / envs / cryolo / bin / python CRYOLO_GPU_PYTHON = / net / prog / anaconda3 / envs / cryolo-gpu / bin / python CRYOLO_GENERAL_MODEL = / net / common / cryolo / gmodel_phosnet_202005_N63_c17.h5 CRYOLO_GENERAL_NN_MODEL = / net / common / c

此代码实现一维多项式回归方法。 它使用最小二乘法来寻找回归多项式系数。 脚本的输出是多项式回归系数、残差、误差平方和、确定指数以及回归模型和输入数据的图形比较。

fragment与Activity通过接口进行数据传输，好像这种方法是java里类之间传递数据的一种方式，记不清了，大概就是实现一个接口，然后就能够进行数据的传输了。