掌握最小二乘法求解（无惩罚项lamda的损失函数）、掌握加惩罚项（2范数）的损失函数优化、梯度下降法、共轭梯度法、理解过拟合、克服过拟合的方法(如加惩罚项、增加样本)
2019-12-21 20:29:28
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用CUDA写了个简单的求解稀疏矩阵的例子，使用共轭梯度法迭代。矩阵的计算都是在GPU上运行。稀疏矩阵采用CSR格式表示。
2019-12-21 20:28:08
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通过基于 Opencv 和 C++ 结合的编程在自建的图像库和来自 MIT 的 FACEREC 数据库中的图像实现了 Hough变换、 Hough+HOG 、改进算法的人眼实验，这是一篇文档，下载前请注意，谢谢
2019-12-21 20:22:30
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