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软件主要实现的功能是在最少的人为干预下创作一首短曲，并将其播放。目前市面上的音乐生成器，大多是基于Simple RNN和谷歌开发的WaveNet实现的，然而由于模型的局限性，使用这两种模型生成出的音乐同质化严重，听感欠佳。为了改进上述不足，提高生成音乐的质量，本组准备在软件的核心部分采用LSTM（长短期记忆网络，Long Short-Term Memory）模型。

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信息中心网络(ICN)，主要包括了早期的DONA、欧洲提出的PSIRP/PURSUIT以及美国基于CCN开展的NDN和CCNx等研究，这些研究主要着眼于命名机制、通信模式、路由转发以及网内缓存策略等几个重要方面，并且取得了显著的进展，论证了ICN与IP网相比的一些固有的优势，如基于内容的命名机制保证名字与内容的内在联结性、支持网内缓存、对移动性更好的支持、更好的安全性等

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功能上需实现对一幅树叶照片的面积和周长识别，原理是用对比方法， 摘取一树叶（如枫叶 ），在枫叶上方一个 1cm*1cm 的参照（参照大小、形状可 自己设置），根据图像处理的各类算法在 Matlab 上处理该照片，计算出待测叶子 的周长和面积。有关植物生长情况的众多信息都与叶片的面积、长宽等参数有着密不可分的联系。掌握植物叶片的生长规律，对于指导生产、制定高产优质高效栽培技术措施具有积极的意义。叶片参数对植物的生长发育等众多生命活动影响深远，因此如何科学地测定叶片的几何特征参数很有意义。

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