资源包含文件:课程报告word和pdf两个版本+代码 本次要求将图片前景的黑色栏杆去除,恢复遮挡部分。要求修改的图片有两张,第一张图片的前景栏杆较窄,第二张图片的前景栏杆大部分较窄,有一根栏杆较粗。 (原图片一和图片二) 为了去除遮挡部分,首先需要找到遮挡部分的位置,即 mask,这一步使用一系列图像处理的方法来完成。 针对第一张图片,由于遮挡物较窄,我使用了 Fast Marching Method 算法来实现去遮挡,该算法运算较快,对窄遮挡物去除效果较好,但对宽遮挡物(宽度大于 15 像素)进行修复时会出现模糊现象(Telea, 2004)。 因此,针对第二张图片的宽栏杆部分,我使用了 criminisi 算法来进 行修复,该算法运算较慢,但对宽遮挡物修复效果极佳(Criminisi, Perez, & Toyama, 2003)。 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125326824
随着自动机在计算机科学的若干领域中有广泛的应用[1],以及自动机理论的发展,出现了各种自动机的变形,包括双向有穷状态自动机和带输出的有穷状态自动机[2]。其中,一种带输出的有穷状态自动机的重要模型即为自动机的先驱Mealy机,Mealy机是现代计算机的理论结构。 在二十世纪八十年代中后期,人工神经网络理论作为一个前沿研究领域在世界范围内迅速发展起来[1]。由于它在优化、控制、规划和图像处理等领域的广泛应用,各类神经网络模型受到科学家们的极大关注[3]。其中,递归神经网络由于具有较强的优化计算能力,所以是目前神经计算应用最为广泛的一类神经网络模型[4]。在语音处理应用和语言归纳方面,递归网络模型被用作识别模型,且通过某些成本标准梯度下降优化的方法(所谓的“反向传播”技术)使其适应于实验数据[5]。 如果将这自动机与神经网络结合起来,必将为计算机的智能化奠定坚实的基础。但是,尽管现在对神经网络和自动机相结合使用的研究很多,可递归神经网络与Mealy机的构造却少之又少,所以值得我们去研究,是当下需要研究的重要任务,也需要我们去积极探索。
2022-06-17 12:05:07 1.46MB matla 毕业论文 深度学习
% 功能:把某个指定文件夹里的图片自动调整为指定分辨率的适应数码相框的格式并保存到指定文件夹 % 数码相框型号:KODAK RDPF-1020V,10.1寸IPS屏,8G内存卡,1280*800分辨率,16:10 % 1、自动缩放并裁剪图片为指定比例和分辨率大小,以全屏适应数码相框 % 2、按照"序号+时间"重命名图片(时间从拍摄时间、修改时间等内容中按优先级顺序选择),这样不管按照修改时间还是按照文件名都能正确排序了 % 3、图片上添加"拍摄时间-拍摄位置"(如果记录了位置;注意需要提前注册百度地图开发账号并输入ak,没有账号的话设置GetPositionByBaidu=0或2)
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mppt matlab代码基于MPPT MATLAB的学习 MATLAB 文件和代码将在接受或发布后公开提供。
2022-06-16 20:05:23 489B 系统开源
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资源包含文件:设计报告word+运行说明+Python代码+MATLAB代码+可执行exe文件+项目截图 室外图像的质量有时会因为雾和霾的原因有所下降,空气中的灰尘和水气对光线的吸收和散射,使得进入摄像机镜头的光混杂了白光,从而导致实际景象的对比度降低。 训练了 AOD 卷积网络来进行图像去雾,并对数据集图片做一定的处理,增加了网络的鲁棒性,去雾效果也很不错。暗原色先验的去雾算法使用 MATLAB 实现,使用 MATLAB 的 GUI 设计了用户界面;AOD 卷积网络使用 Python 实现,使用 pyqt 设计了用户界面。 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122512619?spm=1001.2014.3001.5502
2022-06-16 18:08:24 21.2MB 图像处理 matlab python 图像去雾
基于MATLAB的基音周期估计包括端点检测算法、线性预测法、倒谱法、自相关法+含代码操作演示视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-16 17:20:34 355KB matlab 算法 端点检测算法 线性预测法
hough变换检测,可以显示硬币个数以及直径
2022-06-15 20:04:09 50KB matlab 图像处理
基于Matlab的数字图像处理演示系统,利用GUI编程写出系统
2022-06-15 12:59:34 9.14MB Matlab的数字图像处理
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matlab中拟合中心线的代码TouchMime-仿生编码模型GUI 该软件提供了一个图形用户界面(GUI)来生成一个模型,该模型可以根据应用于局部皮肤斑块的动态刺激来计算放电速率和传入激活的面积。 模型的参数可用于创建残留神经的仿生刺激方案,以提供实时的触觉反馈。 以下参考文献中详细描述了此软件中使用的方法: 入门 在使用代码之前,请确保您具有TouchSim的最新版本(位于),并且所有相关文件夹都已添加到Matlab目录中。 要调用GUI界面,请在命令行中键入“ TouchMime”。 依存关系 的MATLAB 信号处理工具箱 图像处理工具箱 统计和机器学习工具箱 模糊逻辑工具箱 曲线拟合工具箱 生物信息学工具箱 计量经济学工具箱 并行计算工具箱 MATLAB分布式计算服务器 选择参数 模型类型-您可以根据需要一起或分别计算“燃烧率”和“面积”模型。 如果同时选择两个选项,则每个模型的系数将写入单独的文件中。 请注意,“面积”模型需要花费更多的时间来计算,并且可能涉及的参数集与“ FR”模型不同。 采样率-或记录设备的帧率(传感器每秒可以提供的采样数)。 在上面引用的论文中,我们表
2022-06-15 11:43:33 9KB 系统开源
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matlab数字信号处理,教学仿真软件,主要有信号发生器,信号运算,抽样定理,滤波器等模块。带界面。
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