系统可实现的功能如下： （1）录入每个学生的学号、姓名和n门课程的考试成绩； （2）计算每个学生的总分； （3）按每个学生的总分由低到高排出名次表； （4）按每个学生的总分由高到低排出名次表； （5）按某一门特定课程的成绩由低到高排出名次表； （6）按某一门特定课程的成绩由高到低排出名次表； （7）按学号由小到大排出成绩表； （8）按学号查询学生考试成绩，支持模糊查询； （9）按姓名查询学生考试成绩，支持模糊查询； （10）输出每个学生的学号、姓名、各科考试成绩； （11）将每个学生的记录信息（原始数据）写入文件； （12）将排序后的信息及查询到的信息写入文件。 操作时伴随音效。 程序运行后的提示如下： 欢迎使用学生成绩管理系统！ 请输入涉及到的课程数（不多于10）: 请输入n门课程的名称，以回车符分隔。 请依次输入各学生的信息。 输入格式：姓名+学号+n门课程的成绩，均以回车符分隔，成绩顺序同课程名称顺序。 输入： 1：添加学生信息。 0：停止添加学生信息。 添加完学生信息后，提示用户输入数字来执行相应的操作。

PS2251-XX量产工具（含检测、修复、低格、量产）合集

ORGE游戏引擎1.8版完整源代码，

自己写的一个定时删除文件的程序,主要用来定时删除日志文件 可以设置多个目录定时删除,可选遍历子文件夹

1）对文法进行消除左递归等改造。对改造后的文法,求各非终结符follow集和first集,以验证其是LL(1) 的。 2）结合词法分析器(需在词法分析器中加入识别关键字float的部分,设置其单词种别编码为26)，构造递归下降分析程序。

SecureCRT汉化绿色版含注册机（亲测可用）

牛牛截图现已对多显示器，DPI放大进行了完美支持，欢迎试用。 在上一个版本发布后，收到非常多朋友的反馈，近期有了些时间，对控件进行了升级；同时对比测试了几大主流的截图功能，除了腾讯QQ最新版，其他如360、旺旺、人生日历截图等，均对DPI放大的支持不是很好。 多显示器支持我仅测试了腾讯，其他的实现不清楚。

本资源为深度学习课程设计 含课程设计完整过程的数据集以及实验报告 可供参考 由matlab代码编写构建双层CNN卷积神经网络识别Minist的手写体数据，其中将不断改进的代码跟另外使用工具函数编写的另一个CNN程序结果比较，有一个较为直观的运行效果对比。能够很好的看出程序设计的优劣。使用的是双层卷积神经网络，后向传播用的是随机梯度下降及其优化版本。 适用于CNN初学者以及希望更进一步的学习者。 dataset是MNIST。这里层的概念是指convolution+pooling 函数说明： read_label和read_image分别为读取标签和图像数据点的函数 convolve是实现卷积的函数，pool是实现池化的函数 SGD_MSGD是主函数，把minibatch设为1就是SGD，大于1就是MSGD OPTIMAL是优化版的主函数，OPTIMAL_FINALE是最终优化版的主函数，toolbox是用工具箱函数写的CNN，用于对比之前函数的运行效果。 SGD_MSGD，OPTIMAL，OPTIMAL_FINALE，toolbox都可以直接运行得到答案

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