多GPU无合成绘制算法采用混合sort-first与sort-last的并行绘制模式,将绘制任务划分为多个子任务集合进行并行绘制并异步合成显示。原方法中对屏幕的分割方式过于平凡,未明确提出一种高效的屏幕分割策略,从无合成算法本身特性出发,提出一种自适应屏幕划分策略,该算法根据GPU数目及绘制分辨率参数,启发式计算屏幕初始划分方式,再采用统计性能反馈的方式动态选择最佳屏幕划分方式,较原有方法更易于实现子屏幕任务的负载平衡,实验表明,算法在带来很少额外计算开销的同时,能够有效平衡并行绘制任务负载,进一步发挥多GPU无合成并行绘制系统的绘制效率。
2021-03-03 12:16:25
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从flue模拟的简介开始，包含fluent求解器基础；gambit网格划分；fluent求解流程；fluent边界条件讲解；fluent湍流模型、传热模型、多相流和反应流模型，此外还包含求解器设置、fluent动网格设置以及fluent的一些物理模型。
2021-03-02 21:00:36
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102类花卉分类是深度学习的一个经典项目，但是数据难寻，在此提供已划分的数据集，并且附带了训练集、测试集、验证集标签txt文件+完整pytorch代码
2021-03-02 20:07:19
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覆盖路径规划是割草机的重要问题之一，这给我们的生活带来了极大的便利。 本文采用分层划分策略来完成机器人的环境建模，并采用双重启发式优化算法来规划最优覆盖路径。 蚁群优化（ACO）用于上层的全局路径规划，禁忌搜索（TS）用于下层的局部覆盖范围规划。 最后进行了仿真实验，结果表明该方法获得了满意的覆盖路径规划。
2021-02-26 16:07:04
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