这个主要是发现下载qtopia 4.XX版本已经很难了，所以才提供给大家下载，注意这个是core版本，相当于库文件，没有桌面系统

Micrium_uC-Eval-STM32F107_uCOS-II官方移植源码，没有任何修改，编译可用。

基于ESP8266的CJSON移植,有详细示例打印调试观察结果，复制.C和.H可急速移植

情感情绪检测是自然语言理解的关键要素。最近，我们将原来的项目迁移到了新的集成系统上，该系统基于麻省理工学院媒体实验室推出的NLP模型搭建而成。代码已经开源了！（详见GitHub：https://github.com/huggingface/torchMoji）该模型最初的设计使用了TensorFlow、Theano和Keras，接着我们将其移植到了pyTorch上。与Keras相比，pyTorch能让我们更自由地开发和测试各种定制化的神经网络模块，并使用易于阅读的numpy风格来编写代码。在这篇文章中，我将详细说明在移植过程中出现的几个有趣的问题：首先，我们来看看torchMoji/DeepM

1. 裁剪方法 目前一步一步移植完成的uboot.bin文件有327KB，太大了，可以进行一定的裁剪，将用不到的代码不加入编译，减小uboot.bin文件的大小。 裁剪方法非常简单：修改单板配置文件include/configs/smdk2440.h，去除不必要的宏定义。 2. 裁剪过程 去除USB支持 去除RTC支持 去除BOOTP支持 去除DHCP、DATE、USB命令支持 去除文件系统支持 3. 重新编译查看大小 make distclean make smdk2440_config make 编译完成之后大小裁剪到217KB，比之前的327KB小了足足110KB： 下载到

这是博文的附属链接，压缩包内容为将RT-Thread Nano移植到STM32F401CCU6 使用RT-Thread(后面简称RTT)是一次偶然的机会，之前并没有使用过嵌入式操作系统，一直使用前后台的方式实现单片机的程序处理，后来发现使用嵌入式操作系统真的很方便，尤其是在UI刷新和实时响应上有得天独厚的优势。当然，嵌入式操作系统有很多，秉承着支持国产的态度，我选择了RTT(其实RTT确实很厉害，在Keil中都可以直接下载其Nano版本)，之所以这里讲关于Nano的移植，因为Nano非常小，虽然不支持一些Master版本的bsp外设，但是如果你手上的单片机根本就没有Master版本所提供的bsp，使用Master岂不是也没什么用。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「@奔跑的蜗牛@」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42348833/article/details/106421744

Egert小游戏推箱子源码白鹭引擎 移植过ios,开发脚本typeScript，不错的小游戏。

https://blog.csdn.net/AIRKernel/article/details/122073727 配合这篇博客进行使用，对内部的代码进行了优化。 USB 获取YUV 图像，经过颜色转换成YUV 420 然后进行编解码相关操作。

GT9XX驱动移植说明书_for_Android GT9XX驱动移植说明书_for_Android

首先我们下载FreeModbus源码，然后放到自己的工程中，新建一个MODBUS_TCP和PORT_TCP文件夹，然后将相关文件复制到里面，如下图所示： 然后修改porttcp中的代码： 首先定义一个数组用于接收数据： static UCHAR aucTCPBuf[MB_TCP_BUF_SIZE]; //接收缓冲区 然后在xMBTCPPortInit中初始化socket连接，然后监听端口。 BOOL xMBTCPPortInit( USHORT usTCPPort ) { BOOL bOkay = FALSE; // 侦听端口 Modbus-TCP 端口 soc