使用OpenCV来识别人脸,从而达到特定的人脸开门的目的。主要分为管理员登录、录入人脸、识别人脸三大功能,管理员输入用户名和密码可以登录进入管理界面,在管理界面中录入人脸,录入人脸主要是人脸检测、捕获人脸、训练人脸,最后通过人脸识别实现开门的功能
QXlsx Read this in other languages: , :South_Korea: QXlsx is excel file(*.xlsx) reader/writer library. Because QtXlsx is no longer supported(2014), I created a new project that is based on QtXlsx. (2017-) Development language of QXlsx is C++. (with Qt) You don't need to use static library or dynamic shared object using QXlsx. You can also use it as a static library. How to use See See See How to set up (In
2023-03-30 18:04:48 6.71MB c qt cpp excel
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前言今天要介绍的内容是利用EAST算法检测自然场景下的文本。paper,很早就开源了,如今移植到OpenCV中,实在太cool了。OpenCV3.4.2包含了很
2023-03-30 17:20:29 3.43MB
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opencv_python-4.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl下载 opencv_python-4.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl下载 opencv_python-4.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl下载
2023-03-30 16:48:30 40.71MB opencv python
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采用Qt5.14.2中的mingw gcc7.3编译的32位vlc-qt库(版本1.1.1),里面既包含Debug版本也有Release版本,Qt5.14.2在使用该库时,直接可以使用Debug版本进行调试,使用时请将该库的bin目录加入到系统的环境变量中。
2023-03-30 16:46:35 27.36MB Qt VLC
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基于python Opencv的 车牌识别.毕设超详细 可一键运行 毕业设计 完整代码 采用摄像头识别小车车牌,可存储拍照时间、小车图片等。发挥部分:可存储 100 个以上车牌进行比对。
2023-03-30 16:36:13 315KB python Opencv 车牌识别 毕业设计
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JTT808 部标模拟终端,可模拟注册、鉴权、自动上报位置、拍照上传多媒体数据、1078实时音视频等。 支持苏标、粤标、黑标主动安全报警上报。 支持压力测试。 更新说明: 优化TCP链路处理, 异常日志等。 操作时, 可在平台上下发9205查询历史音视频、9206文件上传, 模拟终端根据指令返回数据, 上传文件等。 模拟终端查询的本地历史音视频来源: JT808协议菜单>> 摄像头拍照 点击录像, 录像文件存储在本地即为历史音视频来源。 程序说明: https://blog.csdn.net/WXL2010/article/details/126789250
2023-03-30 16:22:37 298.98MB jt808 jt1078 opencv ffmpeg
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关于ini类型配置文件的读写、删除等操作的简单示例,希望对使用者有帮助。
2023-03-30 16:12:42 16KB QT ini
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关于QT中PRO文件的使用语法,虽然简单对QT初学者是必须要掌握的不然会莫名其妙出错!!
2023-03-30 15:38:44 160KB QT pro
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视频监控系统在交通、边防、公共安全等领域得到普遍的应用,智能化、网络化、高清化是其必然的发展趋势。通过在监控系统中集成智能视频分析算法,可以变被动监控为主动监控,变事后分析为事中分析,甚至事前预警,以达到及时处理应对紧急状况的目的。本论文基于开源计算机视觉库OpenCV开发了一款嵌入式智能监控系统。 本系统的硬件平台基于ARM CortexTM-A8处理器S5PV210,同时具备远程视频监控功能和人脸检测智慧功能。系统人机操作界面使用Qt图形库开发;系统视频采集模块基于V4L2驱动框架设计,并实现监控视频的本地显示;远程监控部分通过S5PV210芯片内置的MFC视频硬编码器实现对监控视频的H.264硬压缩,然后依照RTP/RTCP协议将压缩后的H.264码流发送到Internet,使用VLC软件验证监控视频网络传输的有效性。人脸检测部分使用Adaboost算法,基于开源计算机视觉库OpenCV开发。 经过测试,系统达到预期的设计目标。本文的重要意义还在于搭建了一种基于OpenCV的嵌入式智能监控系统开发平台,基于该平台可以根据不同的需求开发出更多的智能监控系统。
2023-03-30 14:55:30 2.26MB opec image dee learnin
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