具有各种输入输出信号详细的Name、Units、类型、部件、全名、图例标签、描述 在做其他软件的联合仿真的时候,需要用到一些Carsim的IO接口,该文档可以有效的帮助刚学习Carsim的同学认识并分别这些信号。
2024-04-11 10:56:02 50KB Carsim matlab
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多配送中心选址问题可以描述为:某个地区内有若干个需求点,已知各个需求点的需求量,现欲在该区域内若干个配送中心备选点中选择一部分,建立配送中心,以满足该地区需求点的需求,并使得包括固定费用、运输费用以及存储费用在内的总费用最少。 为了简化问题,我们先做出如下假设: 1)仅在给定的配送中心备选点中选择一部分建立配送中心。 2)运输费用与运量成正比。 3)配送中心容量足够大,可以满足所有需求。 4)各需求点的需求量已知。 模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其冷却。加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大;而冷却时粒子渐趋有序,在每个温度上都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。
2024-04-11 10:43:43 30KB matlab 模拟退火算法 中心选址问题
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基于K-means算法的光伏曲线聚类研究 关键词:k-means 光伏聚类 聚类 参考文档:《基于改进 K-means 聚类的风光发电场景划分》仅部分参考 仿真平台:MATLAB平台 主要内容:代码主要做的是一个光伏曲线聚类的模型,采用的是较为基础的K-means算法,经过matlab求解后,代码可以直接输出光伏原始数据集、聚类后的数据集,各类曲线的数量以及各类曲线的概率,数据显示结果非常清晰,而且求解的效果更好,店主已经对代码进行了深入的加工和处理,出图效果非常好 标题:改进 K-means 算法在光伏曲线聚类研究中的应用 关键词:K-means 算法、光伏聚类、数据分析、MATLAB平台 参考文档:《基于改进 K-means 聚类的风光发电场景划分》(部分参考) 简介: 本研究聚焦于光伏曲线聚类的模型,采用了改进后的 K-means 算法,以提高聚类的准确性。我们选择了MATLAB平台作为仿真平台,并基于该平台进行实验和数据处理。通过运用改进后的算法,我们的代码能直接输出光伏原始数据集和聚类后的数据集,同时提供各类曲线的数量和概率。结果显示数据清晰可见,求解效果更佳
2024-04-11 09:40:42 1.26MB kmeans matlab 聚类
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给出了三个函数 TRIangles、QUADangles 和 FindAngles,用于在顶点已知时求三角形和四边形的角度。 TRIangles 需要顶点以便 3X2 来计算它的三个角度。 QUADangles 需要 4X2 顺序的顶点来计算它的四个角度。 顶点以逆时针方向输入。 输出是一个行向量。 当需要计算许多三角形和四边形的角度时,使用 FindAngles,它将取顶点并根据顶点的顺序给出角度。 向量之间的点积用于计算角度。 theta = arc((ab)/(|a|*|b|)) 找到角度后,使用 sum(angles) 检查角度。 如果顶点是三角形的总和将为 180,四边形的总和将为 360。 感谢下载。 不要忘记评价或评论。
2024-04-10 22:13:28 3KB matlab
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这是一种快速且非迭代的椭圆拟合。 用法: A = EllipseDirectFit(XY) 输入:XY(n,2)是n个点的坐标数组x(i)=XY(i,1), y(i)=XY(i,2) 输出:A = [abcdef]' 是系数向量最佳拟合椭圆的方程: ax^2 + bxy + cy^2 + dx + ey + f = 0, 要将此向量转换为几何参数(半轴、中心等),请使用标准公式,例如 Wolfram Mathworld 中的 (19) - (24): http://mathworld.wolfram.com/Ellipse.html 这种椭圆拟合是在文章中提出的AW Fitzgibbon, M. Pilu, RB Fisher “椭圆的直接最小二乘拟合” IEEE 翻译帕米,卷。 21,第 476-480 页(1999 年) 作者将其称为“直接椭圆拟合”。 我的代码基于数
2024-04-10 21:42:54 931B matlab
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仿真了扩展卡尔曼滤波在轨迹预测中的应用,成功预测了匀速直线运动的3维轨迹并做了误差分析,如需相关定位,跟踪代码代做或相关毕设可联系xdmsj8,标注来意
2024-04-10 21:13:49 2KB matlab kalman滤波
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matlab中频谱与功率谱密度代码obmMatlab工具 我多年来为自己的工作编写的Matlab函数。 该存储库正在不断开发中,并包含我的其他存储库所调用的几个功能。 此外,还有一个文件夹(byOthers)具有其他人编写的常规功能,我决定将其包含在我的个人编码工具包中。 尽管这些功能在设计时主要考虑了海洋数据分析,但是其中大多数功能都是相当通用的,可以通过多种方式组合起来以帮助您实现目标。 请参阅一些我发现的函数示​​例,这些示例在各种情况下特别有用,希望它们对那里的许多人有所帮助。 插值: 假设您要线性插值(在1D中)在t处指定的变量(数据)。 你可以做: datainterp = interp1overnans(t, data, tinterp, maxgap) 可变数据可以是向量或矩阵,在这种情况下,每列都单独插值。 该函数会处理NaN,以便用内插值填充间隙(NaN位置)。 上面函数的最后2个输入是可选的。 输入tinterp明确定义了要插入的位置, maxgap定义了可以插入的间隙长度的上限。 简介:此函数无视NaN(而interp1则不这样做),而maxgap避免了在我们不
2024-04-10 21:06:10 134KB 系统开源
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matlab中频谱与功率谱密度代码探索高能天体物理学中的时间序列数据 该存储库托管资源支持特别会议,该会议是由汤姆·洛雷多(Tom Loredo)和杰夫·斯卡格尔(Jeff Scargle)在2019年3月18日在加利福尼亚州蒙特雷举行的AAS高能天体物理学分部第17部门会议上举行的,该会议探讨了高能天体物理学中的时间序列数据。 要将资料复制到您的计算机上,建议您使用“下载ZIP” (在GitHub上),而不要克隆存储库。 这将使您免于下载旧版本的PDF文件,不幸的是,Git确实注意到该版本在回购历史记录中有效地进行了处理。 概述 该会议包括三个演示文稿(幻灯片以PDF文件的形式在此处提供): 会话介绍/ Python和MATLAB中的时间序列探索(Tom Loredo和Jeff Scargle) 使用Stingray进行时间序列探索:用于X射线数据的光谱定时分析的新工具(Abigail Stevens) 使用CARMA模型对AGN的时间变异性进行建模(Malgorzata Sobolewska) 演示文稿的完整摘要显示在下面。 指向此存储库中未包含的会话内容的链接: R Shiny应
2024-04-10 21:01:58 4.65MB 系统开源
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双碳目标下综合能源系统低碳运行优化调度Matlab程序 包含光伏、风电、热电联产、燃气锅炉、电锅炉、电储能、碳捕集设备,考虑碳交易 以系统运行成本最小为目标进行调度 需要安装Yalmip+Cplex求解器进行求解 图像分别是 新能源出力曲线 成本比例以及电热功率平衡曲线
2024-04-10 18:57:54 736KB matlab
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MATLAB代码:基于改进粒子群算法的含电动汽车参与园区综合能源优化调度 关键词:电动汽车 改进粒子群 综合能源 优化调度 园区 参考文档:《含电动汽车的区域综合能源系统优化调度研究》第3章:复现 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是一个含有系统能源运营商、分布式光伏用户、电动汽车充电代理商的园区综合能源系统,分析了三种市场交易主体的属性以及市场交易机制,建立了三方市场主体各自的综合能量管理优化策略,采用改进的粒子群算法对模型实现了求解,算例选取了某商务型办公园区的冬季典型场景。 此方法更加具有创新性,代码非常精品,注释保姆级
2024-04-10 18:40:48 276KB matlab
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