keras进行验证码识别的训练样本集和测试样本集,每个验证码的名称即为验证码显示的字符
2024-03-15 10:20:36 7.79MB keras 人工智能 深度学习 python
1
视网膜面火炬版 由于机密性,它不是我模型的最佳版本 感谢Alvin Yang( ) 这是68个地标检测的分支,预先训练的模型位于./out中 进行96个地标检测(请参阅其他分支) 该模型还预测了地标的被遮挡部分,如果不希望它们出现,可以将其隐藏。 基于RetinaFace 当前模型 mobileNet V1 + FPN +上下文模块+回归器1.6MB CPU〜10FPS GPU 50FPU 火车:(请参考dataloader.py更改文件位置) python3 train.py -train该模型使用LS3D-W数据集,或将您的数据集更改为demo.pt/ demo.jpg(68 * 2张量)的格式 使用本地摄像头: python3 video_detect.py(需要删除所有'cuda()',并在CPU本地运行) 评估模型: python3 train.py -train错
2024-03-14 19:40:41 3.29MB Python
1
很简单的一个 一键图片加水印小工具 python3写的 有exe和源码 只有60行代码 python 初级项目 python脚本 脚本学习 初级项目开发 python库使用学习 python3 学习 脚本学习 windows开发 后端开发 图片加水印小工具 源码学习 watermarker学习使用 PIL库学习 python界面开发
2024-03-14 16:23:28 35.75MB python 源码软件 开发语言
1
Python写的烟花代码,可直接运行,有源码
2024-03-14 16:14:29 1KB python 源码
1
用python实现对字符串的DES 加密、解密;base64加密、解密;MD5加密
2024-03-14 15:30:15 2KB python 加密解密
1
全文介绍了基于Python的网络爬虫从确定论题到最终实现效果的过程,具体内容入下: (1)第一章绪论主要说明本次设计项目的背景和目的,以及本次论文的结构。 (2)第二章相关技术介绍主要说明本次毕业设计项目涉及到的相关语言和对应的工具,包括Python, URL,Matplotlib第三方库等,以及相关的开发工具PycharmCE。 (3)第三章项目需求与设计主要说明本次设计项目需要抓取的内容和实现可视化的思路。 (4)第四章项目分析和实现,主要是将第三章设想变成现实的过程,结合实例说明操作。 (5)第五章项目测试主要说明了在实际编程过程中测试出错误时的解决方案。 (6)第六章分总结整个项目的收获与不足。 (7)最后是感谢和参考资料。
2024-03-14 15:28:12 1.57MB python 数据分析 毕业设计
1
用于下载国家统计局数据的脚本,打开压缩包,进入文件
2024-03-14 14:10:36 4KB python
1
用python实现FTP文件传输,包括服务器端和客户端,要求 (1)客户端访问服务器端要有一个验证功能 (2)可以有多个客户端访问服务器端 (3)可以对重名文件重新上传或下载 FTP(File Transfer Protocol,文件传输协议) 是 TCP/IP 协议组中的协议之一。FTP协议包括两个组成部分,其一为FTP服务器,其二为FTP客户端。其中FTP服务器用来存储文件,用户可以使用FTP客户端通过FTP协议访问位于FTP服务器上的资源。在开发网站的时候,通常利用FTP协议把网页或程序传到Web服务器上。它工作在TCP 模型的第四层, 即应用层, 使用 TCP 传输而不是 UDP, 客
2024-03-14 13:55:21 64KB python
1
可视化基因组注释 D3 JavaScript基因组特征(gff)文件的交互式可视化 这引入了一个框架,用于创建(GFF)的交互式信息性可视化。 通用特征格式(GFF)也称为基因发现格式,是一种描述基因组和蛋白质序列特征的文件格式。 GFF文件是制表符分隔的文本文件,其中每个功能都在一行中描述。 有关GFF格式的更多信息,请访问 。 例如对于玉米,我使用的GFF文件看起来像- 9 ensembl chromosome 1 156750706 . . . ID=9;Name=chromosome:AGPv2:9:1:156750706:1 9 ensembl gene 66347 68582 . - . ID=GRMZM2G354611;Name=GRMZM2G354611;biotype=protein_coding 9 ensembl mRNA 66347 68582 . - .
2024-03-13 20:08:26 23KB Python
1