超级详细，每个步骤都很详细。
1、Suppose that a data warehouse consists of four dimensions, date, spectator, location, and game, and two measures, count and charge, where charge is the fare that a spectator pays when watching a game on a given date. Spectators may be students, adults, or seniors, with each category having its own charge rate.
2021-10-31 04:17:33
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手写数字识别
使用 SVM、决策树和随机森林进行手写数字识别
MNIST 数据集已经在 Datasets 文件夹下给出。
svmfile.py 直接在 mnist 数据集上使用 svm。 Decisiontreefile.py 与 mnist 数据集上的决策树一起使用。 randomforestsfile.py 适用于 mnist 数据集上的随机森林。
在源代码中，一些行被注释。 特别是对不太成功的不同内核进行了评论。 您可以取消注释它们以使用不同的内核测试系统。
对于决策树分类，最后绘制决策树。 为了更准确地看到它，请放大，因为决策树有点大。
mnist 数据集的加载器取自： : 其用法： from mnist import MNIST mndata = MNIST('./dir_with_mnist_data_files') mndata.load_training() mn
2021-10-30 12:30:11
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基于vue使用canvas实现移动端手写签名！
之前自己开发有这么一个需求，需要实现手写签名，然后以图片的形式保存生成图片的base64数据流 。自己在网上找了一堆，都不是很完美。然后参考网上的加自己的优化和修改做了一版。希望有需要的朋友可以拿来直接用。
HTML部分：
请输入您的签名7：
Canvas画板</ca
2021-10-29 09:41:36
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Advanced Sequence Classification Techniques Applied to Online Handwriting Recognition
高识别率的在线手写英文字符识别
2021-10-28 20:11:52
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用记事本写的最简单的j2ee站点。1个主页+1个web.xml配置文件+2个Servlet Java源码（含编译好的class文件）。这是一份入门级的资源，希望其中的源码和目录结构对刚开始接触J2EE的同学能有所帮助。
2021-10-27 21:03:28
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新手写小程序并不简单，这是我的第一次尝试学习到了很多。最近双十一过后，每天不是拿快递就是去拿快递的路上，翻开手机应用里的菜鸟裹裹查看快递是很方便的，当我在微信端搜索菜鸟裹裹小程序时，却没有发现，于是便想自己动手仿app版写一个菜鸟裹裹的小程序，对其中的快递查询物流跟踪很有兴趣。
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项目效果预览
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项目目录结构
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使用的开发工具VScode和 微信开发者工具
平台提供：微信公众品台|小程序，在该品台注册账号获取AppId，使用AppId登入微信开发者工具，开启
2021-10-26 21:29:25
3.29MB
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