报告书包括绪论、车牌定位算法的分析与设计、实验结果及分析.

利用python+百度AI做的车牌识别项目，pyqt5做的GUI界面，代码注释详细，下载下来即可使用，适合新手学习使用

主要介绍了python利用百度云接口实现车牌识别的示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

话不多说，先上效果图： 把车牌的每一个字母和数字都完美的分开，并保存在想保存的区域。车牌区域的划分详见我的另一个博客：python-opencv图像处理之基于HSV、面积、角度的车牌定位里面讲的比较详细。 在得到我们要的车牌之后，我们要把此区域提取出来，因为照片就是矩阵，所以我们可以通过 license_image = new_img[round( c ):round(d), round(a):round(b)] 的方式提取出车牌，但是要注意rect[2]这个角度，否则的话，有可能提取的是竖着的，不是横着的。 接着进行车牌的放大和二值化，二值化选用的参数要根据车牌识别的情况进行调整，也就是其

毕业设计的智能停车收费系统上位机软件，打包好的，可运行参考

基于MATLAB的车牌识别的设计.pdf

自己做车牌识别用的字符模板，可用于以字符相减的方法识别字符使用。也是自己东拼西凑后筛选出来的，还是比较好用的。

里边包含了车牌识别的字符，字母A-Z,每个字符都有很多的样本，大家可以根据需要，自己选取

应用MATLAB的车牌识别算法研究.pdf

压缩包内包含：基于matlab的车牌识别系统（带gui和不带gui）两款，内部包含完成可运行程序，配合车牌生成器可以实现车辆识别。同时配合蓝桥杯单片机板子进行通讯，实现了上下位机的联动。